OpenVINO是英特尔提供的AI开源工具包,本课程将介绍英特尔OpenVINO工具包架构,以及关键组件Model Optimizer、Inference Engine、DL Boost组件的功能。 【课程大纲】 1.OpenVINO工具包架构 2.Model Optimizer功能 3.Inference Engine功能 4.DL Boost功能 机构简介
第一步,导入必要的openvino.inference_engine、cv2、numpy、time、os、sys、decode和argparse模块并配置相关变量,如代码清单1-2所示。 代码清单1-2 导入必要模块 from openvino.inference_engine import IECore import numpy as np import time import cv2 as cv import os,sys from camvid.mapping import decode imp...
第一步,导入必要的openvino.inference_engine、cv2、numpy、time、os、sys、decode和argparse模块并配置相关变量,如代码清单1-2所示。 代码清单1-2 导入必要模块 from openvino.inference_engine import IECore import numpy as np import time import cv2 as cv import os,sy***r> from camvid.mapping import dec...
OpenVINO Inference Engine 以下是OpenVINO Inference Engine的工作原理: 1.模型优化 在推理之前,OpenVINO Inference Engine首先对深度学习模型进行优化。这个过程包括模型的量化、裁剪和缩减,以降低计算和存储需求,并提高推理速度和准确度。 2.模型加载 优化后的模型被加载到推理引擎中。引擎会解析模型文件,并创建一个内部...
本文使用了飞桨提供的PaddleSeg图像分类套件训练分类模型,使用OpenVINO™工具套件为分类模型优化部署的框架,介绍了PaddleSeg套件和OpenVINO™工具套件的安装和使用,以及BisNetV2分割模型训练的全部流程。并详细介绍了OpenVINO™Inference Engine 应用程序典型开发流程,以及怎样使用Python编程语言开发AI推理应用程序。
其中Inference Engine Runtime到OpenVINO ™ Runtime的变化,主要是指模块名称的变化,Inference Engine重命名为OpenVINO ™ Runtime,此举是为了与主流的深度学习框架保持一致的开发体验。 安装包简化后,会带来安装时间的缩短以及占用空间的明显缩小。开发者需要注意的是,像DL Streamer, OpenCV等模块,需要自己再额外安装...
分配适当类型和大小的Blob,然后将图像和数据输入到Blob中,通过InferenceEngine::InferRequest::SetBlob()接口设置到请求里。 /** Iterate over all input blobs **/for(auto&item:inputInfo){autoinput_data=item->second;/** Create input blob **/InferenceEngine::TBlob<unsignedchar>::Ptrinput;// assuming...
最近在整openvino推理,有c++版本和python版本,因为没有C++基础所以转用python版本的进行推理,特此记录 1.C++版详细教程: https://www.bilibili.com/video/BV1kf4y1Q76t?p=1 2.python推理 from openvino.inference_engine import IECore, IENetwork ie = IECor... ...
OpenVINO中的推断引擎(Inference Engine-IE)在加载网络权重与配置文件,生成一个可执行网络以后,通过下面两个API可以获取InferRequest对象 代码语言:javascript 复制 // 获取对象指针InferRequest::Ptr request = executable_network.CreateInferRequestPtr();// 获取对象InferRequest request = executable_network.CreateInfer...