Dev Tools安装非常方便,直接通过官方脚本命令行选择安装即可,唯一需要注意的是选择模型框架支持,我选择了ONNX/Pytorch格式转换支持,安装的命令行如下: pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.1.0 执行完这条命令行就算是安装好了,只要网络不挂就可以安装成功! 安装完成,转换一个ONNX格式的模型为IR格式(xml/...
Dev Tools安装非常方便,直接通过官方脚本命令行选择安装即可,唯一需要注意的是选择模型框架支持,我选择了ONNX/Pytorch格式转换支持,安装的命令行如下: pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.1.0 执行完这条命令行就算是安装好了,只要网络不挂就可以安装成功!安装完成,转换一个ONNX格式的模型为IR格式(xml/b...
Dev Tools安装非常方便,直接通过官方脚本命令行选择安装即可,唯一需要注意的是选择模型框架支持,我选择了ONNX/Pytorch格式转换支持,安装的命令行如下: 代码语言:javascript 复制 pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.1.0 执行完这条命令行就算是安装好了,只要网络不挂就可以安装成功! 安装完成,转换一个ONNX...
Dev Tools安装非常方便,直接通过官方脚本命令行选择安装即可,唯一需要注意的是选择模型框架支持,我选择了ONNX/Pytorch格式转换支持,安装的命令行如下: pip install openvino-dev[onnx,pytorch]==2022.1.0 执行完这条命令行就算是安装好了,只要网络不挂就可以安装成功! 安装完成,转换一个ONNX格式的模型为IR格式(xml/...
创建python3.8 conda环境,然后安装OpenVINO2022.3 $ conda create -n ov2022.3 python=3.8 $ conda activate ov2022.3 $ pip install openvino==2022.3 $ pip install openvino-dev==2022.3 第二步:运行benchmark测试AI模型最佳性能 启动conda openvino2022.3环境 ...
pip install openvino-dev 安装完毕后,用下面命令检查安装模型优化器是否安装成功 mo -h 模型优化器安装成功 若版本≤2021.4.2, 用下面命令检查安装OpenVINO Runtime是否安装成功 python -c "from openvino.inference_engine import IECore" 若版本≥2022.1, 用下面命令检查安装OpenVINO Runtime是否安装成功 ...
3)Open_Vino Python环境安装流程 Window & Liunx 相同 python -m pip install --upgrade pip pip install openvino-dev==2023.0.1 pip install nncf==2.5.0 pip install torch==1.13.0+cpu torchvision==0.14.0+cpu torchaudio==0.13.0 --extra-index-url download.pytorch.org/wh 等待pip安装完毕即可 PS...
python安装openvino 首先进入openvino官网 选完选项后,根据提示 1.新建虚拟环境 conda activate openvino_env python -m pip install --upgrade pip pip install openvino-dev[ONNX,tensorflow2,pytorch]==2021.4.2 1. 2. 3. 安装成功 输入 mo --input_model xx.onnx --input_shape [1, 192, 192, 3]...
3.先升级pip,注意一定要先升级,然后开始安装我提供的文件 In [ ] python -m pip install --upgrade pip cd ~/envi pip install -r openvino.txt 4.需要先升级我们的pip,注意这步必须做,然后直接安装我提供的环境配置文件 In [ ] pip install openvino-dev==2022.1.0.dev20220215 5.安装虚拟的 Kerne ...