最后一步就是模型部署了,这里展示的是一个 Chatbot 聊天机器人的示例,这也是 LLM 应用中最普遍,也是最基础的 pipeline,而 OpenVINO™ 可以通过 Optimum-intel 工具为桥梁,复用 Transformers 库中预置的 pipeline,因此在这个脚本中我们会对 ChatGLM3 模型再做一次封装,以继承并改写 OVModelForCausalLM 类中的方法,...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合推出的对话预训练模型,其中ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型。该模型在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等优势的基础上,引入了更强大的基础模型和更完整的功能支持。ChatGLM3-6B支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景,为开发者提供了丰富的功能...
最后一步就是模型部署了,这里展示的是一个 Chatbot 聊天机器人的示例,这也是 LLM 应用中最普遍,也是最基础的 pipeline,而 OpenVINO™ 可以通过 Optimum-intel 工具为桥梁,复用 Transformers 库中预置的 pipeline,因此在这个脚本中我们会对 ChatGLM3 模型再做一次封装,以继承并改写 OVModelForCausalLM 类中的方法,...
ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常的多轮对话外,同时原生支持工具调用 (Function Call)、代码执行 (Code Interpreter) 和Agent任务等复杂场景。 3 更全面的开源序列: 除了对话模型ChatGLM3-6B外,还开源了基础模型ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放,在填...
而文生图模型 Stable Diffusion 1.5,以及 LLMs 模型 ChatGLM3-6b和Qwen-7B,则专为搭载了集成 GPU 的英特尔®酷睿™Ultra 处理器进行了推理速度的改进和优化。 现在,OpenVINO™ 已支持Falcon-7B-Instruct,这是一款即用型、具备优秀性能指标的生成式AI大语言模型,适用于聊天与指令场景。
git clone https://github.com/OpenVINO-dev-contest/chatglm3.openvino.git cd chatglm3.openvino 接着,我们推荐您新建一个虚拟环境,然后按照以下安装依赖。 python3 -m venv openvino_env source openvino_env/bin/activate python3 -m pip install --upgrade pip pip install wheel setuptools pip install -r...
以 ChatGLM3 为例,它的 RAG prompt template 可以是这样的: 其中: ● {DEFAULT_RAG_PROMPT_CHINESE}为我们事先根据任务要求定义的系统提示词。 ● {question}为用户问题。 ● {context}为 Retriever 检索到的,可能包含问题答案的段落。 例如,假设我们的问题是“飞桨的四大优势是什么?”,对应从飞桨文档中获取的...
以ChatGLM3为例,它的RAG prompt template可以是这样的: "prompt_template": f"""<|system|> {DEFAULT_RAG_PROMPT_CHINESE }""" + """ <|user|> 问题: {question} 已知内容: {context} 回答: <|assistant|>""", 其中: · {DEFAULT_RAG_PROMPT_CHINESE}为我们事先根据任务要求定义的系统提示词。
•支持GLM-4-9B Chat, MiniCPM-1B, Llama 3 和 3.1, Phi-3-Mini, Phi-3-Medium 以及YOLOX-s模型,并新增了一系列值得关注的Notebook。 •与Hugging Face合作,更新了Optimum-Intel解决方案,使得在利用Hugging Face API运行模型的同时,能够使用OpenVINO™高效地导出和压缩模型,以供OpenVINO™ GenAI套件API...
以 ChatGLM3 为例,它的 RAG prompt template 可以是这样的: "prompt_template": f"""<|system|> {DEFAULT_RAG_PROMPT_CHINESE }""" + """ <|user|> 问题: {question} 已知内容: {context} 回答: <|assistant|>""", 左滑查看更多 其中: