第一步:安装OpenVINO2022.3 python版本 准备工作:安装Miniconda。 下载 Miniconda - conda documentationdocs.conda.io/en/main/miniconda.html 比如选择Linux python3.8版本安装 $ ./Miniconda3-py38_23.3.1-0-Linux-x86_64.sh 创建python3.8 conda环境,然后安装OpenVINO2022.3 $ conda create -n ov2022.3 python...
2.5、准备 OpenVINO 模型 在ultralytics 环境中通过以下命令导出 openvino 模型 yolo export model=yolov8n.pt imgsz=640 format=openvino 执行成功后,将生成 yolov8n_openvino_model 目录,里面是转换成功的openvino模型 2.6、detect 测试 将上述转换成功的 yolov8n_openvino_model 目录复制到可执行文件所在的 build ...
基本组件、核心组件DLDT与IE的使用,OpenVINO对模型加速执行推断的开发流程与步骤、相关SDK API函数如何在C++与Python环境下进行API调用,如何使用预训练模型快速开发车牌识别、行人检测、人脸检测,道路分割、表情识别与landmark提取等高实时视频分析程序,使用模型优化器进行模型压缩转换与优化等OpenVINO核心技术演示与代码教学...
配置Model Optimizer: cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites sudo ./install_prerequisites.sh 也可以安装自己需要的包,此处安装ONNX 安装成功后 之后可以运行/opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo内提供的样例测试功能是否正常。编辑...
比如选择windows python3.10版本安装:Miniconda3-py310_xx-Windows-x86_64.exe 创建python3.10 conda环境,然后安装OpenVINO2024.1 $ conda create -n ov2024.1 python=3.10 $ conda activate ov2024.1 $ pip install openvino==2024.1 $ pip install openvino-dev==2024.1 第二步:运行benchmark测试AI模型最佳性能 用...