示例:Spring Boot、Django、Express.js、http://ASP.NETCore 的自动化库 Exporters:导出器是插件,用于将收集的遥测数据发送到各种后端或分析工具。它们支持不同的协议和数据格式。 常见的导出器:Prometheus、Jaeger、Zipkin、Datadog、New Relic、Splunk、Elasticsearch Propagators:这些组件负责跨服务边界传播上下文(如跟踪...
spring-cloud-sleuth-otel-dependencies: Spring Cloud Sleuth OpenTelemetry 依赖项 spring-cloud-starter-sleuth:Sleuth 通过模块中可用的桥与 OpenZipkin Brave 跟踪器集成spring-cloud-sleuth-brave。由于我们将在示例中使用 OpenTelemetry 跟踪器,因此我们spring-cloud-sleuth-brave从spring-cloud-starter-sleuth依赖项中排...
虽然 Trace Context 是 W3C 规范，而 OpenTelemetry 是事实上的标准，但市场上存在许多收集、存储和显示跟踪的解决方案。每个解决方案都可以提供所有三种功能或仅提供其中的一部分。例如，Elastic 堆栈处理存储和显示，但您必须依靠其他东西来收集。另一方面，Jaeger和Zipkin确实提供了一个完整的套件来实现所有三个功能。Ja...
例如,Elastic 堆栈处理存储和显示,但您必须依靠其他东西来收集。另一方面,Jaeger和Zipkin确实提供了一个完整的套件来实现所有三个功能。 Jaeger 和 Zipkin 早于 OpenTelemetry,因此每个都有其跟踪传输格式。不过,它们确实提供了与 OpenTelemetry 格式的集成。 在这篇博文的范围内,确切的解决方案并不相关,因为我们只需要功...
場合によっては、Zipkin構成URLをベースURLおよび相対パスに分割する必要があります。たとえば、Spring Sleuthを使用するアプリケーションでは、前述のURLを次のように設定する必要があります。 spring.zipkin.baseUrl = https://aaaabbbb.example.us-ashburn-1.oci.oraclecloud.com spring.zipkin.api...
要在Spring Boot应用程序中使用OpenTelemetry进行监控,可以按照以下步骤进行: 添加依赖:在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加OpenTelemetry的相关依赖,包括OpenTelemetry Java库和OpenTelemetry Exporter(例如:Jaeger或Zipkin)。 配置Tracer:在Spring Boot应用程序中,创建一个OpenTelemetry Tracer实例,用于记录和导出跟踪数据。
您可以选择通过Spring Sleuth插件进行埋点。 说明 如需获取Demo,请单击下载源码,进入sleuthDemo目录,并根据Readme运行程序。 添加依赖Jar包。 <dependency><groupId>io.zipkin.brave</groupId><artifactId>brave</artifactId><version>5.4.2</version></dependency><dependency><groupId>io.zipkin.reporter2</group...
这里我们将使用一个名为 Petclinic 的 Java 应用程序,这是一个使用 Maven 或 Gradle 构建的 Spring Boot 应用程序。该应用程序将使用 OpenTelemetry 生成数据。 对于Java 应用,我们可以通过下载 OpenTelemetry 提供的 opentelemetry-javaagent 这个 jar 包来使用 OpenTelemetry 自动检测应用程序。
比较流行的有Spring Cloud全家桶自带的Zipkin,点评的CAT, 华为的skywalking,Uber的Jaeger, naver的Pinpoint。opentelemetry项目迄今为止已获得了Zipkin, Jaeger, skywalking, Prometheus等众多知名中间件的支持。 OpenTelemetry 的承诺是,它可以帮助您避免供应商锁定,允许您对应用程序进行一次检测,然后将该数据发送到您选择的...
Spring 成功的两个原因是:它简化了复杂的解决方案,例如,EJBs 2,并为竞争库提供了一个抽象层。Micrometer Tracing 最初是作为 Zipkin 和 Jaeger 之上的抽象层,这很有道理。随着 OpenTelemetry 被大多数跨编程语言和跟踪收集器的库支持,这个论点变得毫无意义。观察 API 仍然是 Micrometer Tracing 的一个重要优势,因...