```python # 电商场景示例 counter('payment successes', '支付成功次数')gauge('库存水位', '当前库存量')histogram('订单处理延迟', '响应时间分布')```步骤三：监控面板搭建 Grafana配置技巧：1. 创建数据源：选择Prometheus OpenTelemetry自定义指标 2. 新建面板：添加`
Prometheus 可以通过各种通知渠道(例如电子邮件或 Slack)发送警报。 导出器 Prometheus 支持丰富的导出器生态系统,这些导出器收集特定于应用程序的指标并以 Prometheus 可以抓取的格式导出它们。 Prometheus 如何工作? 当Prometheus 配置了目标(例如应用程序服务器、数据库或导出器)时,它会使用各种协议定期从配置的目标中抓...
.NET、Java、Python SDK 开始支持正式的日志记录,控制台打印的日志均可自动采集。 JavaScript / go 等暂时需用span.addEvent()或通过标准输出间接采集。 日志的采集方式一般是: ✅ 使用 OTel SDK +LoggingAPI(手动埋点日志) ✅ 使用日志框架(如 logback)将日志转为 OTLP logs ✅ 使用Fluent Bit/Filebeat收集...
Prometheus则是一个开源的系统监控和告警工具包,主要用于收集和存储时序数据,并提供查询和告警功能。 二、OpenTelemetry与Prometheus的集成 数据收集:使用OpenTelemetry的SDK(如Java、Python等语言的SDK)在微服务中收集追踪和指标数据。这些数据可以通过OpenTelemetry Collector进行聚合和转换,然后导出到Prometheus。 Prometheus配置:...
- **广泛集成**:OpenTelemetry 支持与许多后端系统集成(如 Prometheus、Jaeger、Zipkin、Grafana 等),并支持多种编程语言(如 Java、Python、Go 等)。 - **跨平台、跨语言**:适用于多种编程语言和环境,特别适合微服务架构。 ### Prometheus: - **生态系统成熟**:Prometheus 有着成熟的生态系统,支持与多个工具...
OpenTelemetry可以与多种后端存储和分析系统集成，包括Prometheus、Elasticsearch、Jaeger等。这使得企业可以根据自己的需求和技术栈，选择适合自己的后端系统来存储和分析可观测性数据。###5.社区活跃 OpenTelemetry拥有活跃的社区，社区成员包括了众多的开源项目和企业用户。社区成员积极参与OpenTelemetry的开发和维护，不断推动...
当然其中还有很多其他内容没有涉及到,比如如何在 OpenTelemetry 中使用 Prometheus 来收集指标数据,如何在 OpenTelemetry 中使用 Loki 来收集日志数据等等,也包括一些采样策略、传播器、批处理器、手动检测等等。 参考文档 https://medium.com/@magstherdev/opentelemetry-up-and-running-b4c58eaf8c05。
Apache Airflow 2.7支持OpenTelemetry Metrics,集成StatsD和Python日志记录,新增跟踪功能。配置包括安装otel附加包、设置otel-collector和Prometheus、Grafana。通过示例DAG生成指标,在Grafana创建仪表板可视化任务持续时间,未来将添加跟...
——logging exporter 会将数据输出到 stdout,而 Java 作为集成度较高的语言之一,exporter 已经天然支持 Prometheus、zipkin、jaeger 等类型。 启动服务端并置于后台,观察 console 的输出。 可以看到服务启动后,已经有观测数据被吐到 console 中。OTel javaagent 已经为用户启动了 14 个 metrics,比如图中的 “jvm 缓...
Metric 数据通过 OTLP HTTP exporter 将数据导入到 Prometheus 中。 Prometheus已经于 23 年七月份支持 OTLP 格式的 metric 数据导入了。 Trace 数据则是通过 OTLP Exporter 写入到 Jaeger 中进行存储,最后通过 Jaeger 的 UI 进行查询展示。 而存入 Prometheus 中的 metric 数据则是有 grafana 进行查询。