本文仅展示最基本的自定义埋点方式,OpenTelemetry 社区提供了更多灵活的自定义埋点方式,具体使用方法可参考 OpenTelemetry 社区提供的Python 自定义埋点文档。 fromopentelemetryimporttrace importrequests fromflaskimportFlask importtime backend_addr='https://example.com/' app=Flask(__name__) @app.route('/')de...
OpenTelemetry 是一个开源的可观测性框架,用于收集、管理和导出应用程序的遥测数据(包括日志、指标和追踪)。它的主要作用是帮助开发者和运维人员更好地理解和监控应用程序的运行状态。以下是 OpenTelemetry 的…
该方法主要是解析参数,设置环境变量,最重要的环境变量为PYTHONPATH,他将opentelemetry.instrumentation.auto_instrumentation 添加为 PYTHONPATH 的头部。 Site注入 在上面我们说到:opentelemetry-instrument核心功能是将 sitecustomize 模块的路径添加到PYTHONPATH头部,以便sitecustomize可以再程序启动时被执行,那么这个模块在哪里呢?
从项目代码通过otlp协议导出 语言:go, java, python... 集成方式: auto/manual instrumentation, api, sdk 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # example configforotel collector's receiversreceivers:otlp:protocols:grpc:endpoint:0.0.0.0:4317http:endpoint:0.0.0.0:4318 通过基础设施(本质上还是...
(except for --help and --version) for opentelemetry-instrumentdirectly correspond with OpenTelemetry environment variables. Thecorresponding optional argument is formed by removing the OTEL_ orOTEL_PYTHON_ prefix from the environment variable and lower casing therest. For example, the optional argument ...
首先,我们需要安装OpenTelemetry SDK。以Python为例,可以使用pip进行安装: pipinstallopentelemetry-sdk 1. 安装完成后,我们可以通过设置环境变量配置OpenTelemetry的行为。例如,可以设置OTEL_TRACES_EXPORTER变量为指定的追踪器,OTEL_METRICS_EXPORTER变量为指定的度量器。
以Python 为例,可以在应用程序中初始化 OpenTelemetry 并创建一个 span: python from opentelemetry import trace from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.exporter import OTLPSpanExporter from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor # 初始化 ...
OpenTelemetry是一个开源的可观测性框架,由云原生基金会(CNCF)托管。它是OpenCensus和OpenTracing项目的合并。旨在为所有类型的可观测信号(如跟踪、指标和日志)提供单一标准。 https://opentelemetry.io https://www.cncf.io https://opencensus.io OpenTelemetry 指定了如何收集遥测数据并将其发送到后端平台。通过提供通用...
Python复制 ...importlogging logging.basicConfig(format ="%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s", level = logging.DEBUG) logger = logging.getLogger(__name__) file = logging.FileHandler("example.log") stream = logging.StreamHandler() logger.addHandler(file) logger.addHandler(...
"body": "This is an example error log message", "attributes": { "http.method": "POST", "http.status_code": "500" } } ] } ] } 字段解释 resource: 描述了生成这些日志的资源信息,如服务名称、实例ID和主机名。 instrumentationLibraryLogs: 包含了仪表库的信息和相关的日志数据。