OpenTelemetry instrumentation for Python modules. Contribute to open-telemetry/opentelemetry-python-contrib development by creating an account on GitHub.
插桩库正在OpenTelemetry Python Contrib下的instrumentation-genai项目中开发，以自动化生成式AI应用程序的遥测数据收集。第一个版本是一个用于插桩OpenAI客户端调用的Python库。该库捕获跨度和事件，以结构化格式收集模型输入、响应元数据和令牌使用等重要数据。生成式AI的关键信号 生成式AI的语义约定侧重于通过三个主要信号...
这个基于Python的OpenTelemetry库捕获OpenAI模型的关键遥测信号,为开发人员提供针对AI工作负载量身定制的开箱即用的可观测性解决方案。该库托管在OpenTelemetry Python Contrib存储库中,自动收集来自OpenAI模型交互的遥测数据,包括请求和响应元数据以及令牌使用情况。 随着生成式AI应用程序的增长,其他语言的附加插桩库将陆续推出...
代码库地址:https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-python-contrib 启动 Opentelemetry的python库提供了一个opentelemetry-instrument命令来包装各个应用的启动。 opentelemetry-instrument核心功能是将 sitecustomize 模块的路径添加到PYTHONPATH头部,以便sitecustomize可以再程序启动时被执行。 【注:python的sitecustomize的...
Java 发挥语言应用广泛的特性,社区提供着大量的现成 SDK 可以使用,比如 Dubbo、Log4j、mongoDB 等等;而 Python OTel 则继承了 Python 包管理方便的优势,将 SDK、OTLP 协议的 Exporter、API 等包进一步封装进了 Distro 包进行集成,甚至还在 opentelemetry-python 基础上提供了 opentelemetry-python-contrib 来方便开发...
OpenTelemetry 附带了各种导出器,在 OpenTelemetry 收集器 Contrib 存储库中可以找到。 Extensions 扩展主要适用于不涉及处理遥测数据的任务。扩展的示例包括健康监控、服务发现和数据转发。扩展是可选的。 扩展主要用于不涉及处理遥测数据的任务。比如健康监控、服务发现和数据转发等。扩展是可选的。
为OpenAI构建Python插桩库 这个基于Python的OpenTelemetry库捕获OpenAI模型的关键遥测信号,为开发人员提供针对AI工作负载量身定制的开箱即用的可观测性解决方案。该库托管在OpenTelemetry Python Contrib存储库中,自动收集来自OpenAI模型交互的遥测数据,包括请求和响应元数据以及令牌使用情况。
Java 发挥语言应用广泛的特性,社区提供着大量的现成 SDK 可以使用,比如 Dubbo、Log4j、mongoDB 等等;而 Python OTel 则继承了 Python 包管理方便的优势,将 SDK、OTLP 协议的 Exporter、API 等包进一步封装进了 Distro 包进行集成,甚至还在 opentelemetry-python 基础上提供了 opentelemetry-python-contrib 来方便开发...
通过OpenTelemetry为应用埋点并上报链路数据至可观测链路 OpenTelemetry 版后,可观测链路 OpenTelemetry 版即可开始监控应用,您可以查看应用拓扑、调用链路、异常事务、慢事务和SQL分析等一系列监控数据。本文介绍如何使用OpenTelemetry Python Agent/SDK进行自动或手动埋点并上报数据。
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