虽不会影响opentelemetry输入输出,但是会影响接下来的loki和tempo集成,他们需要trace_id字段做为相同数据媒介来快速查询。 3.1.3 配置opentelemetry输入输出 #声明使用的输出 exporters: debug: {} logging: otlp: endpoint: "tempo-distributed-distributor-discovery.trace.svc.cluster.local:4317" tls: insecure: true ...
这里没有使用jaeger或者其他的链路跟踪服务原因有很多,首先Tempo是Grafana生态的,与Grafana服务有很好的集成体验,如Node Graph和Service Graph;支持分布式部署,与Loki设计类似,专为处理大规模的追踪数据;Tempo可以与各种数据采集工具和追踪库集成,比如OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin等,大家查看Grafana Tempo官网文档可发现,Grafan...
Grafana 的 grafana/docker-otel-lgtm 是一个 Docker 镜像，提供了一个即用型的 OpenTelemetry 后端。它将 OpenTelemetry Collector 与 Grafana 的 LGTM 堆栈（Loki 用于日志，Grafana 用于可视化，Tempo 用于跟踪，Mimir 用于指标）集成在一起。通过运行此容器，您可以在默认端口（gRPC 为 4317，HTTP 为 4318）上接收...
Loki Tempo 双向关联界面 组件说明 Grafana是一款采用 go 语言编写的开源应用,是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具。 Tempo一个开源的、易于使用的、大规模的分布式跟踪服务端,支持常见的开源跟踪协议,包括 Jaeger、Zipkin 和 Open Telemetry。 LokiLoki 是一个受 Prometheus 启发的水平可扩展、高可用、多租户日志...
通过运行此容器,您可以在默认端口(gRPC 为 4317,HTTP 为 4318)上接收 OpenTelemetry 信号。然后,这些信号会自动转发:日志转到Loki,跟踪转到Tempo,指标转到Mimir。 Grafana 经过预配置,可以可视化所有这些数据源,并且可以通过端口 3000 访问。这使其成为开发、演示和测试环境的绝佳解决方案,提供了一种快速分析遥测数据的...
配合Grafana+loki+tempo+prometheus+opentelemetry,可以建立一套完整的开源可观测全链路多维追踪服务。 消除无法复现bug这一情况,并不再只能靠review相关代码才能定位问题。实际上只要探针覆盖够,几乎不需要再花时间进行找日志+找对应代码+推测用户环境+推测服务器环境。
Logging 中使用较多的有 EFK、loki Trace 中有 Jaeger、Tempo Metrics 中有 Prometheus,Netdata 通过这些工具收集的数据统称为遥测数据 这些工具基本开箱即用的特性,作者相信给很多企业带来了便利性。 想用好这三个工具业界还是有一些指导思想的,对于 logging 跟 metrics 很多人会相对熟悉一些,作者在这里想简单说一说...
Tempo 可与任何开源跟踪协议一起使用，包括 Jaeger、Zipkin 和 OpenTelemetry，所以 Tempo 可直接接收来自 OpenTelemetry 的 trace 数据， Loki 用于采集来自 OpenTelemetry 的 log 数据，Grafana 仍然采用 Prometheus 来接收metric 数据。以上两种方案虽然解决了数据格式问题，但是从某种意义上来说，只能称之为技术，而不能...
首先，您需要一个地方来发送和查看您的数据。这通常从OpenTelemetry Collector开始，它接收数据并将其转发到各种后端，例如 Prometheus 或 Tempo。幸运的是，Grafana在一个名为grafana/otel-lgtm的Docker镜像中提供了一个 OTel 就绪的后端，该镜像运行收集器以及 Loki、Grafana、Tempo 和 Mimir 来收集和查看所有数据。设...
首先,您需要一个地方来发送和查看您的数据。这通常从OpenTelemetry Collector开始,它接收数据并将其转发到各种后端,例如 Prometheus 或 Tempo。幸运的是,Grafana在一个名为grafana/otel-lgtm的Docker镜像中提供了一个 OTel 就绪的后端,该镜像运行收集器以及 Loki、Grafana、Tempo 和 Mimir 来收集和查看所有数据。