对于Java 应用,我们可以通过下载 OpenTelemetry 提供的 opentelemetry-javaagent 这个 jar 包来使用 OpenTelemetry 自动检测应用程序。 只需要将这个 jar 包添加到应用程序的启动命令中即可,比如: 复制 java -javaagent:opentelemetry-javaagent.jar -jar target/*.jar Java 自动检测使用可附加到任何 Java 8+ 应用程序...
java-javaagent:opentelemetry-javaagent.jar agent-one-1.0-SNAPSHOT.jar 该代理遵守 OpenTelemetry 的环境变量配置: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 services:agent-1x:build:dockerfile:Dockerfile-agent1environment:OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT:http://jaeger:4317OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES:servic...
通过OpenTelemetry统一Prometheus与Jaeger的观测数据层，不仅解决了多工具协作的复杂性，更通过标准化数据管道释放了可观测性的深层价值。从核心架构设计到实战中的细节点优化，本文系统性地呈现了这一方案的落地路径。随着云原生技术的演进，观测数据将不再仅是“故障排查的日志”，而是驱动系统持续优化的核心资产。
可观测链路 OpenTelemetry 版支持使用OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin和Skywalking客户端将应用链路数据上报至控制台。如果你需要通过Jaeger Agent上报数据请先安装Jaeger Agent。
原理:默认情况下会自动按照 EagleEye、W3C、Skywalking、Zipkin、Jaeger、Skywalking 的顺序识别并恢复上游透传的 Trace 上下文。同样也支持按照用户需求配置优先或者强制使用某种协议。 优点:在客户多语言、内部不同部门使用多套 Tracing 系统、外部流量携带 Trace 上下文、上云迁移等场景下能尽量保证不断链。
我们目前支持zipkin和jaeger的http接入,Skywalking的grpc接入。 几个标准的接入案例 关于实际接入的案例,我就不花过多的时间介绍agent的部分,毕竟agent能接入就意味着对业务代码没有入侵,也是最容易搞定的部分,我会在接下来的几个案例里面重点介绍Golang, C++和Php语言的接入流程和具体代码。
k8s 集群中已安装jaeger作为分布式跟踪数据展示的平台 3.2 集成opentelemetry-java-instrumentation OpenTelemetry 提供了 Java agent(opentelemetry-java-instrumentation)。当附加到应用程序中时,它会修改各种流行库和框架的字节码以捕获遥测数据。可以以多种格式导出遥测数据。还可以通过命令行参数或环境变量配置代理和导出器。
apisix: enable_admin: false #1 config_center: yaml #1plugins: - opentelemetry #2plugin_attr: opentelemetry: resource: service.name: APISIX #3 collector: address: jaeger:4318 #4 #1：在独立模式下运行 Apache APISIX 以使演示更易于理解。无论如何，这在生产中是一个...
为此我们可以使用两个开源项目:OpenTelemetry 和 Jaeger。 OpenTelemetry 是什么? OpenTelemetry 可以用于从应用程序收集数据。它是一组工具、API 和 SDK 集合,我们可以使用它们来检测、生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和追踪),以帮助分析应用的性能和行为。
查看应用总览 查看应用详情 查看接口调用 查看SQL性能分析 管理应用和标签 可观测链路 OpenTelemetry 版支持将Java、Go、Python、JS、.NET、C++等语言的应用数据上报至控制台。支持的上报数据客户端包括OpenTelemetry、Jaeger、Zipkin和SkyWalking。 展开查看详细支持信息...