推荐使用 uWSGI 方式部署服务,部署方式请参考通过 uWSGI 托管 Django 应用,直接通过 Python 命令启动可能会造成上报失败。 OpenTelemetry-Python 的引入,可能会导致 Django 应用不再使用默认的配置文件,需要通过环境变量重新指定配置文件。 exportDJANGO_SETTINGS_MODULE=mysite.settings gevent 应用注意事项 如果项目中将 gev...
python manage.py runserver --noreload 说明 --noreload:避免manage.main方法执行两次。 如果运行报错CommandError: You must set settings.ALLOWED_HOSTS if DEBUG is False.,但AutoAndManualDemo/AutoAndManualDemo/settings.py中的DEBUG和ALLOWED_HOSTS均已配置正确,这是因为使用opentelemetry-instrument启动时使用了Dj...
该方法主要是解析参数,设置环境变量,最重要的环境变量为PYTHONPATH,他将opentelemetry.instrumentation.auto_instrumentation 添加为 PYTHONPATH 的头部。 Site注入 在上面我们说到:opentelemetry-instrument核心功能是将 sitecustomize 模块的路径添加到PYTHONPATH头部,以便sitecustomize可以再程序启动时被执行,那么这个模块在哪里呢?
车辆状态和刷新周期的主要管理者是VehicleInstrumentor。VehicleInstrumentor包含一个AbstractVehicleDataFetcher实例和一个EVMetricData实例。VehicleInstrumentor类负责设置仪器,并通过fetcher保持车辆数据的更新。 VehicleInstrumentor 代码可在此查看:https://github.com/GreptimeTeam/demo-scene/blob/cfee3e09e97311049c7df45...
OpenTelemetry instrumentation for Python modules. Contribute to open-telemetry/opentelemetry-python-contrib development by creating an account on GitHub.
然后使用 opentelemetry-instrument 运行示例：opentelemetry-instrument python main.py 如果您没有运行的服务来收集遥测数据，您可以使用以下命令导出到控制台：opentelemetry-instrument --traces_exporter console --metrics_exporter console python main.py 完整的示例此处提供。通过这种简单的插桩，可以开始捕获生成式 AI ...
代码库地址:https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-python-contrib 启动 Opentelemetry的python库提供了一个opentelemetry-instrument命令来包装各个应用的启动。 opentelemetry-instrument核心功能是将 sitecustomize 模块的路径添加到PYTHONPATH头部,以便sitecustomize可以再程序启动时被执行。
您可以通过半自动或手动方式接入Trace数据到日志服务。OpenTelemetry Python SDK提供多种类型的instrumentation包,支持常用框架的半自动埋点,如果您使用的是指定的instrumentation包,则支持通过半自动方式接入数据。 半自动埋点 此处以flask和requests为例。 安装instrumentation包。
opentelemetry-instrument python main.py 如果您没有运行的服务来收集遥测数据,您可以使用以下命令导出到控制台: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 opentelemetry-instrument--traces_exporter console--metrics_exporter console python main.py ...
OpenTelemetry通过API、SDK、Processor和Exporter等组件形成应用侧的OTel Library，负责数据的产生和初步处理。Collector与Exporter独立于应用，提供数据收集和转发的完整能力，具有良好的可扩展性。为应用增加可观测性：Python示例：准备工作：设置环境，安装API、SDK、opentelemetrybootstrap、opentelemetryinstrument等包...