Text-to-SQL技术面临的主要挑战在于准确解析用户意图，识别问题中的实体和关系，并将其映射到数据库的表、列及对应的SQL操作。这一过程不仅需要模型具备强大的语言理解能力，还必须深入了解SQL语法，并在面对多样化的数据库结构时展现良好的泛化能力。为推动该领域的发展，一系列公开数据集和基准测试相继出现，如WikiSQL...
在对基于LLM的Text-to-SQL方法进行分析后,我们提出了OpenSearch-SQL,旨在为Text-to-SQL方法提供一个标准的流程并解决当前方法中一些共性的问题。OpenSearch-SQL分为两个版本,均遵循如下的多Agent框架形式: 4.1OpenSearch-SQL, v1 在OpenSearch-SQL, v2(以下简称v1)版本中,我们首次定义了上述Text-to-SQL框架。目前,...
OpenSearch:是以应用为表单位,一个应用对应一种业务逻辑,因此在搜索的时候无需指定表名,只需要在SDK(以Java SDK的搜索Demo为例)中指定对应的(host、appname、accessKey、secret)即可。 2.WHERE: SQL:类似于过滤,保留符合条件的数据。 OpenSearch:两种子句可以实现过滤(query和filter),二者的区别则query是倒排索引,查...
OpenSearch SQL ODBC 驱动程序 支持的功能 导入 DirectQuery(Power BI 语义模型) 连接到 OpenSearch 项目 打开Power BI Desktop。 选择主页>获取数据>更多>其他,选择OpenSearch 项目,然后选择连接。 将收到使用第三方服务的警告。 选择“继续”。 输入主机和端口值,然后选择首选 SSL 选项。 然后选择确定。
通过大模型进行SQL的选择。 3.2.2 代表方法 在LLM驱动的方法中,一些具有代表性的模型包括: **DIN-SQL:**利用链式推理(COT)进行SQL生成,增强了生成的逻辑性和可追溯性。 **ExSL + Granite-34B-Code:**使用微调(SFT)模型来完成SQL生成任务,体现了预训练模型在特定任务上的适应能力。
进行SQL开发:在召回引擎版-SQL开发页签下有3个列表分组,分别是SQL实例、表明细信息以及Function:说明 SQL实例: 支持新建SQL实例、新建文件夹功能; 支持SQL脚本的重命名、复制、删除功能 支持SQL脚本的保存、运行、重新加载、格式化以及设置参数(相关参考:kvpair子句)功能 在新建好的SQL脚本内,可以进行SQL的编写、查询...
Sql与OpenSearch查询语法的对比,智能开放搜索 OpenSearch:OpenSearch的主战场虽然在“搜索”上,但是对大部分的Sql用法也是有很好的支持的,虽然语法可能不尽相同,但是实现的效果大致一样,因此,下文将一一介绍Sql主流的功能,在OpenSearch里是如何实现的。
SQL 工作台是 OpenSearch 儀表板使用者介面,可讓您執行隨選 SQL 查詢、將 SQL 翻譯成其他等效項目,以及檢視和儲存結果為文字、JSON、JDBC 或 CSV。如需詳細資訊,請參閱 Query Workbench。 SQL CLI SQL CLI 是可透過 opensearchsql 命令啟動的獨立 Python 應用程式。如需安裝、設定和使用的步驟,請參閱 SQL CLI...
SQL检索处理SQL处理,智能开放搜索 OpenSearch:URL/v3/openapi/apps/$app_name/sql-search?format=json $app_name:表示应用名(标准版是多应用版本类型,需要指定应用名访问,主要针对服务中的应用版本)。
OpenSearch SQL 允许使用 SQL 而不是基于 JSON 的 OpenSearch 查询 DSL 来编写查询,可以使用 SQL Workbench、SQL CLI、JDBC驱动程序和 ODBC 驱动程序来查询数据。 https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/sql/index/ 机器学习 Elasticsearch 从 6.3 版本开始内置了对机器学习的支持。它提供了两种方式,一...