上述两种方法还支持一个Bool类型的参数values_only,当将其设置为True时,则迭代时返回的是单元格的值而非对象: >>> for value in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=2, min_col=1, max_col=3, values_only=True): >>> print(value) ('user_id', 2757) ('birthday', 20130311) ('gender', 1...
4.max_col 还可以添加一个values_only参数,该参数告诉openpyxl返回单元格的值,而不是单元格对象。代码示例: fromopenpyxl import load_workbook defiterating_over_values(path):workbook= load_workbook(filename=path)sheet = workbook.activeforv...
importopenpyxl# 读取源Excel文件source_workbook=openpyxl.load_workbook('source.xlsx')source_sheet=source_workbook.active# 提取每一行的数据data=[]forrowinsource_sheet.iter_rows(values_only=True):data.append(row)# 创建目标Excel文件target_workbook=openpyxl.Workbook()target_sheet=target_workbook.active# ...
② sheet.iter_rows(min_row=None, max_row=None, min_col=None, max_col=None, values_only=False) min_row:最小行。 max_row:最大行。 min_col:最小列。 max_col:最大列。 values_only:默认为False。如果设置为True,那么迭代产生的为值而非对象。 wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\临时\python...
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常...
1、打开/创建 一个工作簿并添加数据 importopenpyxl # 打开已有文件 # file_path = "E:\xxx\xxx\Examples.xlsx" file_path ="Examples.xlsx" wb = openpyxl.load_workbook(file_path) # 创建一个新的Excel文件 # wb = openpyxl.Workbook() # 获取工作表 ...
Worksheet.iter_rows()和Worksheet.iter_cols()可以设置values_only参数来仅返回单元格的值: >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True): ... print(row) (None, None, None) (None, None, None) ...
iter_rows、iter_cols,接受5个参数,前4个参数指定最小、最大行(列)序号和列(行)序号,划出单元格范围,第5个参数values_only指示是否仅返回值,默认False,返回按行(列)排序的单元格生成器; 除了上述cell、iter_rows、iter_cols方法,Worksheet对象支持通过切片方式索引单元格,返回嵌套元组,既接受行(列)序号的形式...
ws=wd.active#遍历工作表中的每一行,min_row从那一行开始;max_col那一行结束;ws.max_column获取ws工作表最大行数;values_only只返回值而不返回其他对象属性。forwinws.iter_rows(min_row=1, max_col=ws.max_column, values_only=True):print(w) ...
在上面的代码中,我们首先使用iter_rows方法提取了所有行的数据,并设置values_only参数为True,以便只获取单元格的值而不包含单元格对象。然后,通过遍历每一行数据,并根据第一列的值进行条件判断,将符合条件的行添加到filtered_data列表中。最后,遍历filtered_data列表并打印出筛选结果。