def write_excel(file_full_path, values:list,sheet_name ="Sheet1"): # sheet名称 sheet_name = sheet_name # 获取指定的文件 wb = openpyxl.load_workbook(file_full_path) # 获取指定的sheet ws = wb[sheet_name] # 获得最大行数 max_row_num = ws.max_row # 获得最大列数 max_col_num = ...
sheetList = wb.sheetnames wb.save(result_path+'consolidated.xlsx') #读到的数据填到表格里面 for i in range(1,len(xlsx_names)): wbTarget = openpyxl.load_workbook(result_path + 'consolidated.xlsx') wbSource = openpyxl.load_workbook(path + xlsx_names[i]) for sheetName in sheetList: shee...
list_ws = wb.get_sheet_names() list_ws是一个列表,元素为工作簿wb中所有的工作表名称。如果要返回所有的工作表对象,则使用:wb.worksheets 如何获得活动的工作表(即当前工作表) current_ws = wb.get_active_sheet() current_ws返回一个当前活动的工作表。 (三)创建一个工作表 ws = wb.create_sheet(inde...
names = wb.sheetnames print(names) 1. 2. 3. 3.获取工作表 # 1)工作薄对象.active - 获取当前excel文件中的活跃表(被选中的那张表) # 2)工作薄对象[表名] - 获取指定表名对应的工作表 sheet1 = wb.active print(sheet1) sheet2 = wb['原始数据'] print(sheet2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
sheetnames:返回所有Worksheet的名字列表,以list形式返回; worksheets:返回所有Worksheet的列表,以list形式返回; active:返回当前激活选中的工作表(Worksheet); 2、Worksheet属性 3、Cell属性 常用操作: 1、加载excel文件: 先从openpyxl库中导入load_workbook方法: ...
(1)通过sheet名获取sheet (2)获取当前活跃的sheet (3)删除sheet (4)创建sheet (5)复制sheet (6)修改sheet名称 3、修改工作表 (1)单个单元格中插入数据 (2)多条数据插入到单元格 (3)插入公式到单元格 (4)表格新增行和列 (5)删除行或列 (6)移动单元格 (7)冻结窗格 (8)添加筛选功能 (9)调整字体样式...
#默认生成一个名为'Sheet'的WorkSheet工作表 wb = Workbook() 方法2:导入已存在的Workbook # 导入模块 from openpyxl import load_workbook # 导入一个Workbook wb = load_workbook(filename='test.xlsx') 2.2.1Workbook属性 sheetnames: 返回所有WorkSheet的名字列表,类型为list ...
工作簿对象.sheetnames - 获取当前工作簿中 所有表的名字 工作簿对象.active - 获取当前 活动表1 对应的Worksheet对象 工作簿对象[表名] - 根据表名获取指定 表对象 表对象.title - 获取表对象的 表名 表对象.max_row - 获取表的 最大有效行数
ws = wb[wb.sheetnames[0]] 创建了worksheet工作表实例 用ws表示工作表实例,后面不再说明。 (一)获取单元格 总结获取单元格有两种方式: 1.ws[行列名] # 列名使用英文字母 2.ws.cell(row, column) # 列名使用数字 列字母数字转化函数 col_number = openpyxl.utils.column_index_from_string(char) col_cha...
我觉得openpyxl是一款轻量级的excel操作库,适合用于一些基本的操作构建,如果涉及批量处理数据,如求一整列的最大值最小值等,无疑是pandas更好;对于一些单元格背景填充、单元格合并、批量创建sheet等的操作,无疑是openpyxl好,因为pandas无法方便地完成此类操作。python库之间的兼容性大,pandas导出到excel时,如果没有安装...