1. 设置行高、列宽为固定数值openpyxl 的 Worksheet 对象拥有 row_dimensions 和 column_dimensions 属性,可分别用于控制行高和列宽 import openpyxl # 声明文件地址 path = "C:\\Users\\GMY\\Downloads\\tes…
column_dimensions是一个字典,它保存了表格中各列的属性信息。 要设置表格的列宽,我们需要使用column_dimensions的width属性。width属性接受一个整数作为参数,表示列的宽度。代码示例如下: sheet.column_dimensions['A'].width=15sheet.column_dimensions['B'].width=20sheet.column_dimensions['C'].width=25 1. 2....
# 设置第G列宽度: ws.column_dimensions["G"].width = 15 # 常见列宽8.47,约1.8cm。 如果15,约3.1cm # 设置连续行行高: for r in range(4,6): # 注意,行和列的序数,都是从1开始 ws.row_dimensions[r].height = 30 # # 设置连续列列宽: for c in range(3,5): # 注意,列序数从1开始,但...
>>> sheet.cell(row = 1, column = 1, value = ' Hello ') <cell 'Sheet'.A1> #向B2单元格写入数据 >>> sheet['B2'].value = ' Everyone ' >>> # 设置第一行单元格高度为45 >>> sheet.row_dimensions[1].height = 45 >>> # 设置B列单元格宽度为70 >>> sheet.column_dimensions['B'...
worksheet.column_dimensions[column_cells[0].column].width = length 1. 2. 3. as_text函数应该可以将值转换为适当的长度字符串,例如Python 3: def as_text(value): if value is None: return "" return str(value) 1. 2. 3. 4. 我的merged_cells有问题,并且autosize不能正常工作,如果您有同样的问...
openpyxl 的 Worksheet 对象拥有 row_dimensions 和 column_dimensions 属性,可分别用于控制行高和列宽。 importopenpyxl wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.active# 设置行高sheet['A1']='行高被设置为 100'sheet.row_dimensions[1].height=100# 设置列宽sheet['B2']='列宽被设置为 50'sheet.column_dimensions['B'...
wsx.column_dimensions['数据列'].hidde=1 wsx.row_dimensions[数据行].hidde=1 二、单元格格式: wsx.cell(row=行,column=列).number_format='General' wsx.cell(row=行,column=列).number_format='yyyy-mm-dd' 三、隐藏单元格: wsx.auto_filter.ref = wsx.dimensions #整张表进行自动筛选 ...
openpyxl库的`column_dimensions`属性中的`set_bounds()`方法可以帮助我们设置列的最小和最大宽度。下面的代码演示了如何将A列的最小宽度设置为10,最大宽度设置为20: ```python #将A列的最小宽度设置为10,最大宽度设置为20 ws.column_dimensions['A'].set_bounds(10, 20) ``` 在处理列宽时,我们还可以...
ws.column_dimensions[letter].width=collen*1.2+4#也就是列宽为最大长度*1.2 可以自己调整 wb.save(filename) reset_col('test.xlsx') 注意Openpyxl仅仅支持最新的.xlsx格式,如果执行有这样的报错: File “C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\openpyxl\reader\excel...
ws.row_dimensions[行号]:获取行对象(非行数据,包括行的相关属性、行高等) ws.column_dimensions[字母列标]:获取列对象(非行数据,包括行的相关属性、列宽等) get_column_letter(index):根据列的索引返回字母 column_index_from_string(string):根据字母返回列的索引 ...