假设我们要设置第2行第3列的单元格数据类型,可以使用以下代码: # 选择要设置数据类型的单元格cell=sheet.cell(row=2,column=3) 1. 2. 3.4. 设置单元格的数据类型 最后,我们可以使用单元格的data_type属性来设置单元格的数据类型。假设我们要将单元格的数据类型设置为numeric,可以使用以下代码: # 设置单元格的...
openpyxl.workbook.Sheets --> openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet --> openpyxl.cell.cell.Cell 这是openpyxl库的类图,我们可以看到load_workbook()函数是openpyxl模块中的一部分。 9. 状态图 打开Excel文件获取指定单元格的数据类型输出数据类型 这是整个实现过程的状态图,我们...
cell= ws['A1']#获取指定位置的单元格对象#单元格列索引print(cell.col_idx)print(cell.column)#单元格行索引print(cell.row)#单元格列名print(cell.column_letter)#单元格的坐标print(cell.coordinate)#单元格数字类型#默认是#n:数值#s:字符串#d:日期时间print(cell.data_type)#单元格编码格式,默认 utf-8...
row=9).col_idx)print(ws.cell(column=2,row=9).encoding)print(ws.cell(column=2,row=9).offset)print(ws.cell(column=2,row=9).is_date)print(ws.cell(column=2,row=9).data_type)
sheet = workbook['Sheet1'] # 替换成你的工作表名称 # 遍历需要删除公式的单元格 for row in sheet.iter_rows():for cell in row:# 检查单元格是否包含公式 if cell.data_type == 'f':# 保存公式的值，并将公式清除 cell.value = cell.value # 保存修改后的 Excel 文件 workbook.save('modified_...
print(ws.cell(column=2, row=9).data_type) 输出结果为: B B9 2 utf-8 <bound method Cell.offset of > False s 上述代码的输出我这里就不再进行解释了。输出的结果是一些Cell的属性,除了这些属性还有一些其他的属性如: cell.has_style、cell.style、cell.style_id、cell.font、cell.alignment ...
data = openpyxl.load_workbook('data/体检表.xlsx') print(type(data)) print(data) # 返回一个 workbook 数据类型的值 # 获取活跃表对象 sheet = data.active # 获取单元格对应的 Cell 对象 a1 = sheet['A1'] # A1 表示A列中的第一行,这儿的列号采用的是从A开始的 ...
1、定位单元格(cell),根据行列读取测试数据 data=sheet.cell(3,2).value print(data) 特殊说明: 定位C2单元格数据{'mobilephone':'13502288210','pwd':'123456'} data=sheet.cell(2,3).value 查看C2单元格数据类型为,但实际为dict类型 print(type(data)) 输出str ...
最后妥协了,for循环,cell by cell的设置 单元格格式 在设置单元格格式时,需要先写入data,再设置格式,否则不生效。因为在没有写入数据时,会认为这个单元格不存在,这个单元格也就没有各种属性。只有写入了数据才会认为这个单元格创建了,相关的属性才可以设置。 # 字体库 from openpyxl.styles import Font # 颜色库...
openpyxl的cell函数也可以实现对单元格数据的验证。我们可以使用如下代码来对单元格A1的数据进行整数范围验证,要求数据在1到100之间: ``` from openpyxl.worksheet.datavalidation import DataValidation dv = DataValidation(type="whole", operator="between", formula1=1, formula2=100) ws.add_data_validation(dv...