安装Python 3.7,并确保添加到系统环境变量中。 安装Visual Studio 2022,用于编译OpenPose的依赖库。 根据您的需求选择安装CUDA 11.6(用于GPU运算)或仅使用CPU进行运算。三、安装OpenPose 打开命令提示符(cmd)或PowerShell,并激活Python虚拟环境(可选)。 安装OpenPose依赖库,运行以下命令: pip install numpy opencv-python...
1.在openpose-master目录下创建两个文件夹,分别为build_GPU、build_CPU。 2.在cmake-3.24.0-windows-x86_64/bin中打开cmake-gui 3.1 编译GPU 先修改路径,后添加Python接口,用于修改python程序。 然后,点击Configure 添加VS版本 后设置 由于使用GPU版 GPU_MODE = CUDA 接着点击Configure 后点击Generate 生成完成...
然后等待下载五个模型,后续我也会传网盘。 GPU_MODE改为如图所示,使用CUDA 注意以下这里,虽然默认打勾,也要记得千万别取消这个钩,不然我们的cuDNN就白下了。(当然你要是有十几个G的显存当我没说) 4、然后再次点击configure,可能会出现缺少pybind11的error,后续传网盘,也可自行下载。 debug直到configure done 然后...
cmake -D GPU_MODE=CPU_ONLY -D USE_CUDNN=OFF -D USE_MKL=OFF -D BUILD_CAFFE=OFF -D Caffe_INCLUDE_DIRS=~/project/openpose/3rdparty/caffe/include -D Caffe_LIBS=~/project/openpose/3rdparty/caffe/build/lib/libcaffe.so -D BUILD_PYTHON=ON -D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.10 -...
找到GPU_MODE，改成CPU_ONLY，表明我们指定用CPU运行。将USE_CUDNN取消选中。再次点击configure，cmake会...
找到GPU_MODE，改成CPU_ONLY，表明我们指定用CPU运行。将USE_CUDNN取消选中。再次点击configure，cmake会...
2. 使用虚拟环境，运行任意教程示例（01-09）。3. 解决可能遇到的错误，确保将 dll 文件复制到指定目录。五、Python 代码修改 1. 修改 Python 代码以适应自定义视频读取。2. 针对 CPU 运行速度慢的问题，考虑使用 GPU 提升效率。总结 遵循上述步骤，可顺利安装并使用 OpenPose 进行实战。使用 GPU 可...
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不同版本CUDA和cudnn下载安装并配置环境变量 二、运行openpose 这里以python3.7GPU为例: 首先创建自己的工程文件夹 : 然后将build文件夹里面的model文件夹复制过去,然后创建bin文件夹: 将openpose_py3.7\buildGPU\python\openpose\Release路径下的文件: 复制到你自己工程项目文件的bin目录和根目录下,然后打开openpose_py...
WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))': /simple/tensorflow-gpu/ ...