一,OpenPose项目Github链接:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 二,windows源码下载地址: 源码下载 下载第一个推荐版。 三,下载训练好的caffe模型文件 百度云盘上供大家下载使用: 链接:https://pan.baidu.com/s/1qNB-AZFRL0JeTAmAL_xPSA 密码:t9uu 四,模型测试: OpenPose 提供了基于Body,...
第一个下载人体/手/脸模型,第二个下载coco和mpii模型。共包含135个关键点。 用上述命令下载较慢,可直接下载: BODY25,下载好后放置models/pose/body_25中或替换原有模型: http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/pose/body_25/pose_iter_584000.caffemodel face,下载好后放置models/face中或替...
File "/home/zhangxin/miniconda3/envs/py36_pose/lib/python3.6/site-packages/x2paddle-0.8.8-py3.6.egg/x2paddle/decoder/caffe_decoder.py", line 248, ininit self.load_using_pb() File "/home/zhangxin/miniconda3/envs/py36_pose/lib/python3.6/site-packages/x2paddle-0.8.8-py3.6.egg/x2p...
只需要通过下面的命令,就可以将上述的Caffe模型转换成PaddlePaddle的模型了: x2paddle --framework=caffe \ # 源模型类型 (tensorflow、caffe、onnx) --prototxt=pose_deploy.prototxt \ # 指定caffe模型的proto文件路径 --weight=pose_iter_102000.caffemodel \ # 指定caffe模型的参数文件路径 --save_dir=pd_mod...
openpose_caffe_to_rknn.py fromrknn.apiimportRKNNimportcv2importtimeimportnumpy as npif__name__=='__main__':#Create RKNN objectrknn =RKNN()#pre-process configprint('--> config model')#配置模型输入,用于NPU对数据输入的预处理#channel_mean_value='0 0 0 255',那么模型推理时,将会对RGB数据做...
背景 跨框架迁移深度学习模型时，常常遇到模型与所用框架不匹配的问题。通常有两种解决方案：一是手动将代码转换至熟悉框架并重新训练，此过程耗时且需要算力支持；二是利用模型转换工具一键转换模型，但这类工具的普适性有限，对特定模型可能不适用。本文以实例介绍如何利用飞桨X2Paddle工具，将Caffe框架训练...
cd /caffe make pycaffe caffe编译完成,python后可以import caffe,不报错。 三、训练openpose模型 要实现训练模型,就是数据的准备和读取了,上面说数据的读取主要由caffe来完成,此处主要就是进行数据的准备工作,主要由以下几个文件完成。 genCOCOMask.m genJSON.m ...
OpenPose 具有多种编程语言（例如 Python、C++ 和 MATLAB）的 API，并且可以与其他机器学习库和框架（例如 TensorFlow、PyTorch 和 Caffe）集成。OpenPose 应用程序 在我们深入了解 OpenPose 人体姿势估计算法的使用领域之前，让我们首先看一下可以使用 OpenPose 执行的最重要的任务。多人姿态估计 OpenPose 可以同时检测同一...
openpose官方模型库; 内文件包含: body_25(pose_deploy.prototxt; pose_iter_584000.caffemodel) coco(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_iter_440000.caffemodel) mpi(pose_deploy_linevec.prototxt; pose_deploy_linevec_faster_4_stages.prototxt; pose_iter_160000.caffemodel) hand(pose_deploy.prototxt; pose...
3.1. 执行cmake ..的时候,caffe下载超时 手动下载caffe: cd 3rdparty git clonegit@github.com:CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe.git 3.2. 模型下载问题 手动下载各个模型: (模型名字,模型下载链接,需要保存到的地方) [pose_iter_584000.caffemodel](http://posefs1.perception.cs.cmu.edu/OpenPose/models/...