OpenPose 是一种用于实时多人二维姿态估计的方法,它通过 Part Affinity Fields(PAFs)来关联身体部位。以下是对 OpenPose 论文的详细解读: 1. 主要内容和目标 OpenPose 的主要目标是实现实时、准确的多人二维姿态估计。该方法通过一种非参数表示(即 Part Affinity Fields)来学习将身体部位与图像中的个体关联起来,从而能...
本文主要为OpenPose的论文解读,ppt为本人制作,未经许可不得转载。 本人也是接触OpenPose不久的小白,如有问题欢迎提出,有不严谨的地方也希望各位大佬指出。 paper link: [1611.08050] Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields (arxiv.org) code link:github.com/CMU-Perceptu 一些简单的名...
假设一个视频为60s,论文中认为,一个人走一步的时间在2s以内,因此要想测定每一步的步态,则需要两秒两秒的采集视频,因此,使用一个长度为2s的滑动的窗口,对60s的视频进行59次采集,得到59段视频 (举个例子,第一段视频是0到2s,第二段视频是1到3s...最后一段视频是58到60s) (但是这样冗余了几乎一倍的数据,...
https://towardsdatascience.com/openpose-research-paper-summary-realtime-multi-person-2d-pose-estimation-3563a4d7e66