openpose+depth混合运用。今天说的是一种经常会遇到的情况:我有一张自己拍的很棒的coser照片,我很满意里面的动作和大背景。但是我使用openpose生成就只能还原动作,照片背景完全抛弃了【看图5】。我使用depth,大的物体能识别,但是动作生成和照片有一定差距。很苦恼怎么办? 这个时候就可以结合两个插件一起使用。具体就...
SD多重ControlNet控制网的分析与实践 | Openpose/Depth/Softedge - AI绘画保姆级教程-StableDiffusion 1422 86 2:30 App 【Stable Diffusion】太变态了,只需一个插件就能让图片变成视频、丝滑流程、鬼畜必备,SD教程、SD插件 4030 1 12:16 App 老照片无损放大与修复·摄影·SD商业应用 | TiledDiffusion/Extras/Co...
例如openpose,测试时发现,只有在body_pose_model.pth、facenet.pth、hand_pose_model.pth这三个模型都成功下载好之后,才能成功生成骨骼图,我们可以在预处理器中逐个选中身体、脸部、手部相关的几个选项,跑一次,让系统自动帮忙下载; depth等其他功能如果也报错盲猜是可以同样处理; 2,上面提到的系统自动下载,是有可能...
《ControlNet插件:Depth模型(深度图模型)的使用与效果|Stable Diffusion》 https://huke88.com/article/8139.html 《ControlNet插件:Lineart模型(线稿)的使用与效果|Stable Diffusion》 https://huke88.com/article/8141.html
Controlnet++提供了多种控制条件下的图像生成示例,包括Openpose、Depth、Canny等单一条件,以及Openpose + Canny、Openpose + Depth等多条件组合示例。这些示例展示了模型在不同条件下的强大生成能力。 目前,Controlnet++在Web UI和Comfyui上还无法使用,但它的多功能性和高质量输出使其成为文本到图像生成领域的一个重要...
OpenPose:动作姿势 Depth:深度 Canny:边缘检测 (线稿) Softedge:柔和边缘 Scribble:涂鸦乱画 下载模型,参考,常用包括 14 个模型: control_sd15_openpose.pth: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/blob/main/models/control_sd15_openpose.pth
cv2.setMouseCallback('depth', mousecallback) while True: frame = depth_stream.read_frame() #转换数据格式 dframe_data = np.array(frame.get_buffer_as_triplet()).reshape([480, 640, 2]) dpt1 = np.asarray(dframe_data[:, :, 0], dtype='float32') ...
10个Kinect II传感器,包含了深度信息,1920x1080(RGB),512x424(depth),30帧每秒,与所有设备保持时间对齐。 5个DLP投影仪,与HD设备保持同步。 下图展示了系统的三维图像。 采集系统三维结构图 当前,数据集收集了1.5millions个3D骨骼,含有65序列(5.5小时) OpenPose跟踪效果 功能介绍 2D实时多人关键点检测 15、18或...
name=prefix+'_L2_5'))forstage_idinrange(self.num_refine):prefix_prev='MConv_Stage%d'%(stage_id+1)prefix='MConv_Stage%d'%(stage_id+2)(self.feed(prefix_prev+'_L1_5',prefix_prev+'_L2_5',feature_lv).concat(3,name=prefix+'_concat').separable_conv(7,7,depth2(128),1,name=...
Densepose 也是控制人物动作的模型,区别在于 openpose 和 dw_openpose 提取的是骨架图,densepose 提取则是躯干和四肢的轮廓图,它可以判断复杂的姿势重叠,与 Depth 模型搭配使用效果更好。 Dense姿态预处理器 MediaPipe面部网格预处理器 控制面部表情,侧脸,多人面孔都能有不错的表现 ...