例如openpose,测试时发现,只有在body_pose_model.pth、facenet.pth、hand_pose_model.pth这三个模型都成功下载好之后,才能成功生成骨骼图,我们可以在预处理器中逐个选中身体、脸部、手部相关的几个选项,跑一次,让系统自动帮忙下载; depth等其他功能如果也报错盲猜是可以同样处理; 2,上面提到的系统自动下载,是有可能...
《ControlNet插件:Depth模型(深度图模型)的使用与效果|Stable Diffusion》 https://huke88.com/article/8139.html 《ControlNet插件:Lineart模型(线稿)的使用与效果|Stable Diffusion》 https://huke88.com/article/8141.html
[ComfyUI]在线编辑OpenPose+Depth,条件信息深度解读,蒙版超细节应用 17:01 [ComfyUI]一键生成一致性人物,lora训练素材生成,定制属于你的虚拟人物 12:21 [ComfyUI]局部放大重绘,差分扩散融图,solid蒙版+虚化边缘融合 07:49 [ComfyUI]完美换脸工作流免费分享,像素融合,环境融合 06:30 [ComfyUI]无LoRA一键材质...
def setup(self): min_depth = 8 depth = lambda d: max(int(d *self.conv_width), min_depth) depth2 = lambda d: max(int(d *self.conv_width2), min_depth) with tf.variable_scope(None,'MobilenetV1'): (self.feed('image') .convb(3, 3, depth(32), 2,name='Conv2d_0') .separ...
OpenPose:动作姿势 Depth:深度 Canny:边缘检测 (线稿) Softedge:柔和边缘 Scribble:涂鸦乱画 下载模型,参考,常用包括 14 个模型: control_sd15_openpose.pth: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/blob/main/models/control_sd15_openpose.pth
Densepose也是控制人物动作的模型,区别在于 openpose 和 dw_openpose 提取的是骨架图,densepose 提取则是躯干和四肢的轮廓图,它可以判断复杂的姿势重叠,与 Depth 模型搭配使用效果更好。 Dense姿态预处理器 MediaPipe面部网格预处理器 控制面部表情,侧脸,多人面孔都能有不错的表现 ...
10个Kinect II传感器,包含了深度信息,1920x1080(RGB),512x424(depth),30帧每秒,与所有设备保持时间对齐。 5个DLP投影仪,与HD设备保持同步。 下图展示了系统的三维图像。 采集系统三维结构图 当前,数据集收集了1.5millions个3D骨骼,含有65序列(5.5小时) OpenPose跟踪效果 功能介绍 2D实时多人关键点检测 15、18或...
Controlnet++提供了多种控制条件下的图像生成示例,包括Openpose、Depth、Canny等单一条件,以及Openpose + Canny、Openpose + Depth等多条件组合示例。这些示例展示了模型在不同条件下的强大生成能力。 目前,Controlnet++在Web UI和Comfyui上还无法使用,但它的多功能性和高质量输出使其成为文本到图像生成领域的一个重要...
W:tensorflow:From /home/t450/RK1808_stick/venv/lib/python3.5/site-packages/onnx_tf/handlers/backend/depth_to_space.py:12: The name tf.depth_to_space is deprecated. Please use tf.compat.v1.depth_to_space instead.W:tensorflow: The TensorFlow contrib module will not be included in ...
求助Control..显卡4060Ti 16GB,应该不是显存的原因。用了错误的提示操作,“向上采样使用float32”也没用,在webui-user.bat中使用 --no-half也没用。在秋叶大佬启动器中“开启采样精