intsum =0;#pragmaomp parallel for shared(sum)for(inti=0;i<10;i++){#pragmaomp critical{printf("thread:%d,sum:%d\n",omp_get_thread_num(),sum); sum++; } }cout<<sum<<endl;/*输出结果 thread:0,sum:0 thread:0,sum:1 thread
voidparallel_for(){int n=9;int i=0;#pragma omp parallelshared(n)private(i){#pragma ompforfor(i=0;i<n;i++){printf("Thread %d executes loop iteration %d\n",omp_get_thread_num(),i);}}} 下面是程序执行结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Thread2executes loop iter...
shared 指定变量为所有线程共享。 例程 Hello,openmp! #include <iostream> #include "omp.h" using std::cout; using std::endl; int main() { #pragma omp parallel cout<<"hello,openmp!"<<endl; } 编译运行: g++ main.cpp -fopenmp -o main ./main 程序会自动根据硬件和操作系统为cout产生尽可能...
parallel:用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性; parallel for:parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它同时...
这里看起来好像每个迭代都在向一个共享变量t写和读。然而,t实际上是一个临时变量,是每个迭代的局部。应该是可并行的代码,但由于这样的结构而不能并行,这被称为非线程安全。 OpenMP指出,临时变量对每个迭代都是私有的,如下所示。 #pragma omp parallel for shared(a,b), private(t)for(i=0...
parallel :用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性; parallel for :parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它...
#pragma omp parallel{// 并行执行的代码} 2.2 循环并行化 通过#pragma omp for指令并行化循环: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #pragma omp parallelforfor(int i=0;i<N;i++){// 并行执行的循环体} 2.3 设置线程数量 使用omp_set_num_threads()函数设置线程数量: ...
for(int i = 1; i < n; i++) { b[i] = b[i] + a[i - 1]; a[i] = a[i] + c[i]; } 1. 在loop skewing之后: b[1] = b[1] + a[0] #pragma omp parallel for shared(a, b, c) for(int i = 1; i < n - 1; i++) { a[i] = a[i] + c[i]; b[i + 1...
shared(var) 备注 其中, var 一对共享的更多变量。 如果多于变量中指定,用逗号分隔变量名称。 备注 另一种共享变量在线程与 copyprivate 子句。 shared 适用于以下指令: for (OpenMP) parallel sections (OpenMP) 有关更多信息,请参见 2.7.2.4 shared。 示例 有关使用示例 shared参见 private (OpenMP)。 请...
在自动确定作用域的情况下,编译器应用本节中介绍的规则来确定 parallel 构造中变量的作用域。这些规则不适用于由 OpenMP 规范隐式确定作用域的变量,如工作共享 for/do 循环的循环索引变量。