一个原则是:应该尽量少的使用parallelfor, 因为parallel for也需要时间开销。即: (1)如果外层循环次数远远小于内层循环次数,内层循环较多时,将parallel for加在内层循环。 示例代码: 代码语言:javascript 复制 int a=0;int b=0;inlinevoidopenmpTest2(int thread_num){for(int i=0;i<100;i++){#pragma omp ...
1、for循环嵌套 // 首先确保循环之间没有数据依赖, 尽量在外部使用 int a=0; int b=0; void openmpTest1(int thread_num) { #pragma omp parallel for num_threads(thread_num) for(int i=0;i<1000000000;i++) { for(int j=0;j<1000000000;j++) { a++; } for(int j=0;j<1000000000;j++) ...
4个线程,运行时间是:119ms。如果将以上三个for循环前都加上parallel for,性能极差。 备注:不显示设置线程数,默认的线程数为本机能够并行的最大线程数,即omp_get_max_threads()返回值;
检查循环嵌套:确保循环嵌套的结构正确。检查是否有循环未正确嵌套在其他循环内部。 检查OpenMP指令:确保在循环嵌套中正确使用OpenMP指令。例如,使用#pragma omp parallel for指令并行化循环时,确保该指令正确嵌套在外层循环中。 检查变量作用域:确保在并行化循环时,共享变量的作用域和访问方式正确。使用private、shared...
1、1、OpenMP指令和库函数介绍下面来介绍OpenMP的基本指令和常用指令的用法,在C/C+中,OpenMP指令使用的格式为pragma omp指令子句子句前面提到的parallel for就是一条指令,有些书中也将OpenMP的“指令”叫做“编译指导语句”,后面的子句是可选的。例如:#pragma omp parallel private(i, j)parallel 就是指令, ...
for(int i = 1; i < size; ++i) x[i] = (y[i-1] + y[i+1])/2; } 因为并行循环是极常见的的可并行工作共享结构,所以OpenMP提供了一个简短的写法用以取代在#pragma omp parallel后面紧跟#pragma omp for的形式: #pragma omp parallel for ...
parallel :用在一个结构块之前,表示这段代码将被多个线程并行执行; for:用于for循环语句之前,表示将循环计算任务分配到多个线程中并行执行,以实现任务分担,必须由编程人员自己保证每次循环之间无数据相关性; parallel for :parallel和for指令的结合,也是用在for循环语句之前,表示for循环体的代码将被多个线程并行执行,它...
for(int i=0;i<n;++i) { foo(); } 并发执行嵌套for循环 // 3层嵌套,所以collapse的参数为3 #pragma omp parallel for collapse(3) for(int i=0;i<n;++i) { for(int i=0;i<n;++i){ for(int i=0;i<n;++i) { foo(); }
为指定了RUNTIME调度类型的DO、PARALLELDO、for、parallelfor指令/pragma 设置调度类型。 如果未定义,则使用缺省值STATIC。值为"type[,chunk]" 示例:setenv OMP_SCHEDULE 'GUIDED,4' OMP_NUM_THREADS 设置在执行并行区域期间所要使用的线程数。 使用NUM_THREADS子句或调用OMP_SET_NUM_THREADS()可以覆盖此值。
#pragma omp parallel num_threads(2) { report_num_threads(3); } } } return(0); } 启用嵌套并行操作时,编译和运行此程序会产生以下(经过排序的)输出: %setenv OMP_NESTED TRUE%a.outLevel 1: number of threads in the team - 2 Level 2: number of threads in the team - 2 ...