(1) 查看核心数: 上面是我电脑的CPU,在CPU使用记录中有四个框,说明这台电脑有四个核心。 (2) OpenMP获取CPU核心数: omp_get_num_procs() 函数会返回机器的核心数 (3)OpenMP设置线程数: #pragma omp parallel for num_threads(2*numProcs-1) 2. VS开启OpenMP支持 开启成功以后运行多线程...
0.3.1 单个for循环: #pragma omp parallel { 每个线程都会执行大括号里的代码 } 或者 #pragma omp parallel for for(...)0.3.2 多个for循环: #pragma omp parallel { #pragma omp single { for (i = 0;i < N; ++i) { for (j = 0; j < M; ++j) { #pragma omp task { //计算部分 }...
inttid =omp_get_thread_num();//线程id intnts =omp_get_num_threads();//获取线程总数 for(inti=tid;i<N;i+=nts) { x = (i+0.5)*step;//取划分矩形的中点函数值 sumH[tid][0] +=4.0/(1+x*x); } } for(inti=0;i<NT;i++) pi += sumH[i][0]; pi = step * pi; gettimeofd...
复制 #include<stdio.h>#include<omp.h>intmain(){inti;// 设置并行区域,指定线程数为4omp_set_num_threads(4);#pragmaomp parallel{// 设置循环并行#pragmaompforfor(i=0;i<10;i++){printf("Thread %d: i = %d\n",omp_get_thread_num(),i);}}return0;} 在上述示例中,omp_set_num_threads(...
for(i=0;i<2;i++) { k=omp_in_parallel();//程序是否处于并行 cout<<"程序是否处于并行:"<<k<<"\n"; k=omp_get_num_threads();//获取线程数目 cout<<"线程数目:"<<k<<"\n"; k=omp_get_thread_num();//当前线程ID cout<<"当前线程ID:"<<k<<"\n"; ...
上面的就是dual socket，每个socket 28核。开了HT之后逻辑核翻倍。除了绑定numa之外，还要设置OMP_NUM_...
为了说明,我有线程A和线程B,我的CPU有4个核心,线程A调用函数run(),它将创建4个OpenMP线程来运行for loop。现在,同时,线程B还调用run(),这将生成更多的4个OpenMP线程,导致总共8个OpenMP线程。我的问题是,在上面的例子中,OpenMP可以对A使用一半线程,对B使用一半线程,是否有办法在OpenMP中平衡这一点 浏览0提问于...
然后在parallel for构造中使用if子句来判断tn是否大于1,大于1时使用单个线程,否则使用tn个线程,,这样就使得设置的线程数量满足了需求中的条件。 比如在一个双核CPU上,n=64,最终会以2倍CPU核数(4个)线程运行,而不会以max_tn = 64/4=16个线程运行。
int omp_get_num_threads() //获取线程数量(只能在并行区域内使用,在并行区域外使用只能得到1) void omp_set_num_threads() //设置线程数量 export OMP_NU7M_THREADS=N,命令行运行时通过设置环境变量设置线程数量。 double omp_get_wtime() //获得当前时间,start - end获取SPMD算法的运行时间(秒) ...
为指定了 RUNTIME 调度类型的 DO、PARALLEL DO、for、parallel for 指令/pragma 设置调度类型。 如果未定义,则使用缺省值 STATIC。值为"type[,chunk]" 示例: setenv OMP_SCHEDULE 'GUIDED,4' OMP_NUM_THREADS 设置在执行并行区域期间所要使用的线程数。 使用NUM_THREADS 子句或调用 OMP_SET_NUM_THREADS...