intmatrix[n][n]){for(inti=0;i<n;i++){for(intj=0;j<n;j++){matrix[i][j]=rand()%10;// 随机生成0-9之间的数字}}}// 并行分块矩阵乘法voidMatrixMultiply(intn,intA[n][n],intB[n][n],intC[n][n]){#pragma omp parallel for collapse(2) ...
1. 目标:探究嵌套循环 for 和 collapse 编程 2. 内容 (1). for 并行区默认对最近外层的循环控制变量私有,并对其划分并行,不必指明 private,内层循环体入口的循环控制变量声明及或定义[ for (int i=0;)]默认私有;如果在并行区外声明或定义的内层循环控制变量默认 shared,应显式 pravate该变量,否则可能导致线...
Using loop bound stored in an aggregate together with OpenMP’s collapse clause results in an internal compiler error with MSVC v19.38 (and latest in Godbolt) but works fine with MSVC v19.37. Example: https://godbolt.org/z/qYGT8Wq9r #...
在 blockMatrixMultiply 函数中,矩阵被分割成大小为 blockSize 的块,每个块的乘法可以在不同的线程中并行完成。 使用了 collapse(2) 指令来并行化两个嵌套循环。这使得整个矩阵被分割成多个小块,并且每个小块的乘法可以独立地在不同的线程中完成。 void blockMatrixMultiply(const std::vector<std::vector<double>...
OpenMP - 嵌套循环"collapse" collapse子句用于将多个嵌套的循环折叠成一个单独的循环。这个特性通常用于在嵌套循环上并行化以提高性能。参数n指定了折叠的层数。 #include<iostream>#include<omp.h>usingnamespacestd;intmain(intargc,char* argv[]){inta[6][6];#pragmaomp parallel for collapse(2)for(inti =...
collapse(2) 在两层for之间并行 num_threads(16) 总共用16线程 参考 https://stackoverflow.com/...
/* * @@name: SIMD.5c * @@type: C * @@compilable: yes * @@linkable: no * @@expect: success * @@version: omp_4.0 */ void work( double **a, double **b, double **c, int n ) { int i, j; double tmp; #pragma omp for simd collapse(2) private(tmp) for (i = 0; i ...
在OpenMP 3.0中,可以利用collapse指令来解决循环嵌套问题,如: #pragma omp parallel for collapse(2)for(int y=0; y<25;++y){ for(int x=0; x<80;++x) { tick(x,y); }}12345678 1. collapse指令传递的数字就代表了循环嵌套的深度,这里为2层。
collapse 子句,您可以编写代码,但是 #pragma omp parallel for collapse (2) 并行化两个for循环(参见规范)。 编辑:好的,我下载了gcc 4.5.0并运行了上面的代码,但使用 collapse (2) 得到以下输出,显示内部循环现在已并行化: i=0, j=0, thread = 0 ...
进一步追加collapse(2)将迭代空间加倍,再次追加schedule(dynamic)变为动态并行。可大幅提高计算速度 #pragmaomp parallel schedule(dynamic) for collapse(2) for(inti=0;i< B; i++) { for(intj=0;j< B; j++) { for(intk=0;k< B; k++)