(1) 查看核心数: 上面是我电脑的CPU,在CPU使用记录中有四个框,说明这台电脑有四个核心。 (2) OpenMP获取CPU核心数: omp_get_num_procs() 函数会返回机器的核心数 (3)OpenMP设置线程数: #pragma omp parallel for num_threads(2*numProcs-1) 2. VS开启OpenMP支持 开启成功以后运行多线程...
我们继续上面的任务,我们的服务器CPU核数为4核,一个任务线程cpu耗时为20ms,线程等待(网络IO、磁盘IO)耗时80ms,那最佳线程数目:( 80 + 20 )/20 * 4 = 20。也就是设置20个线程数最佳。 从这个公式上面我们就得出,线程的等待时间越大,线程数就要设置越大,这个正好符合我们上面的分析,充分利用cpu利用率。那...
OpenMP采用了“fork-join”模型,即主线程在遇到并行指令时会创建一组并行线程,这些线程会并行执行指定的代码块,然后再由主线程等待所有并行线程执行完毕后继续执行。在这个过程中,线程的数量是由系统根据可用的处理器核心数和其他因素来确定的。 由于线程数量是由系统自动确定的,因此在编写并行代码时,开发者无法直接控制...
也可以通过以下方式设置线程数:在运行程序的过程中调用值大于一的omp_set_num_threads()函数,或者将num_threads子句与PARALLEL指令一起使用。 有关Sun Studio 编译器和 OpenMP 的最新信息,请访问 Sun Developer Network 门户网站:http://developers.sun.com/sunstudio 2.1 要使用的编译器选项 要使用 OpenMP 指令实现...
1、以多个线程运行时的每个线程运行的循环次数不低于4次 2、总的运行线程数最大不超过2倍CPU核数 下面代码便是一个实现上述需求的动态设置线程数量的例子 复制 const intMIN_ITERATOR_NUM=4;intncore=omp_get_num_procs(); //获取执行核的数量intmax_tn= n / MIN_ITERATOR_NUM;inttn=max_tn>2*ncore ...
当OpenMP线程数设置为单个Socket的核心数时，可以最大程度地利用系统的硬件资源，避免出现资源竞争和浪费。
默认OMP_NUM_THREADS等于所有可用的CPU数,即OpenMP默认将会在启动与核心数相同的线程数作为线程池。 默认情况下,openmp假定所有的调用都是计算密集型的。为了减少线程启动/唤醒过程需要上下文开销,系统必须时刻保证每一个线程都是alive状态。换句话说,要让线程活着,OpenMP会让线程池的每个线程做大量的无意义计算占据时间...
num_threads:指定线程的数目(不设置该参数似乎会使用和cpu核心数相同的线程数)。 schedule:指定如何调度for循环迭代。有4种模式:static、dynamic、guided,runtime,后面会专门讲到。 这里,我们再回顾一下之前写的代码: #pragmaomp parallel for num_threads(2) schedule(dynamic) ...
int omp_set_num_threads(void) 设置进入并行区域时,将要创建的线程个数 3.1 并行区域 #pragma omp parallel //大括号内为并行区域 { //put parallel code here. } 3.2 库函数示例 #include <iostream> #include <omp.h> intmain() { std::cout <<"Processors Number: "<< omp_get_num_procs() <...
调用omp_set_nested()仅修改调用线程的nest-var值,并应用于该调用线程遇到的同一嵌套级别或内部嵌套级别的并行区域。 缺省情况下,支持的最大活动嵌套级别数为 4。可通过设置环境变量SUNW_MP_MAX_NESTED_LEVELS更改该最大值。 线程的动态调整 dyn-var的缺省值为 True。即,缺省情况下启用动态调整。要禁用动态调整,...