OpenMMLab是深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系。自2018 年开源以来,累计发布超过 20个算法库,涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域,有超过 250 种算法实现和 2000 个预训练模型。OpenMMLab 在 GitHub 上共获得了 60,000+ star,有超过 1,300 名社区开
OpenMMLab 相关应用展示平台 前沿 有趣 应用 Demo社区项目应用 MMCV 面向计算机视觉的基础库 提供通用的 IO 接口 支持图像/视频/光流的处理 CUDA 算子的高质量实现 提供用于 PyTorch 的高层训练接口 计算机视觉 MMDetection 提供基准测试的目标检测开源工具箱
展示OpenMMLab 各算法库算法模型效果,在线选择模型,并上传本地素材直接查看算法结果。 开放API 借助Open API,使用者可以灵活调用 OpenMMLab 的产品和服务,并在此基础上构建针对自身需求的解决方案。 模型库 全量集成、展示 OpenMMLab 开源算法库的算法和模型,详尽的模型性能参数信息,对不同模型的性能参数进行直观展示,同...
OpenMMLab 小助手:OpenMMLabwx 微信公众号同名 由上海人工智能实验室提出的 VirSci(Virtual Scientists)系统是一个基于大语言模型(LLM)的多智能体协作平台,专注于模拟科学家团队的合作过程,从而加速科研创新。 不同于以往的单智…阅读全文 6 评论2...
本系列教程从最具影响力的算法库MMDetection入手,来从零讲解OpenMMLab系列算法库的使用,由于MM系列算法库的搭建框架、使用方法基本相同,因此读者在掌握MMDetection的基础用法后,使用其他类别的算法库也能够快速上手。 MMDetection是一款基于PyTorch的开源目标检测工具箱,也是OpenMMLab最知名的开源库,包含目标检测、实例分割领域...
OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome model zoo, diffusion models, for text-to-image genera… Jupyter Notebook7.1k1.1k Repositories ...
OpenMMLab涵盖了多个关键研究领域，包括MMDetection目标检测框架、MMDetection3D 3D目标检测框架、MMSegmentation语义分割框架等，为科研人员提供了丰富的工具和资源。目标检测算法的抽象流程 在深入探讨MMDetection之前，我们首先需要了解目标检测算法的抽象流程。这一流程涵盖了从输入图像到输出检测结果的整个过程，涉及多个关键组件...
OpenMMLab系列包含针对2D/3D目标检测的MMDetection/MMDetection3D、针对旋转目标检测的MMRotate、针对图像分割的MMSegmentation、针对目标追踪的MMTracking等多种算法库,它们均以Pytorch和MMCV为基础实现上层算法。 本系列教程从最具影响力的算法库MMDetection入手,来从零讲解OpenMMLab系列算法库的使用,由于MM系列算法库的搭建框架...
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