方法一:使用正确的镜像版本我们可以尝试使用openjdk:17镜像而不是openjdk:17-jdk-alpine镜像。这个镜像更加稳定和常用,可能会避免出现加载错误的问题。在Dockerfile文件中,将FROM openjdk:17-jdk-alpine改为FROM openjdk:17即可。方法二:添加缺失的字体或依赖项如果使用openjdk:17镜像仍然出现加载错误,可能是由于缺少...
2. 了解openjdk17 Docker镜像的特点和使用方法 特点: JDK与JRE:OpenJDK 17镜像提供了两种版本,一种是包含完整JDK的版本(openjdk:17-jdk),另一种是仅包含JRE的版本(openjdk:17-jre)。JDK版本适用于Java应用程序的开发和运行,而JRE版本仅用于运行Java应用程序。 轻量级:某些OpenJDK 17镜像(如openjdk:17-jdk-...
OpenJDK 17 Alpine 镜像 我正在寻找基于 alpine 的 openjdk 17 docker 镜像。看起来我们这里有一个 https://hub.docker.com/layers/openjdk/library/openjdk/17-alpine/images/sha256-a996cdcc040704ec6badaf5fecf1e144c096e00231a29188596c784bcf858d05?context=explore 但下面的存储库显示它尚未准备好正式发布。
云效目前并没有直接提供OpenJDK 17作为默认的Java运行时环境,用户可以通过以下方式在云效中使用OpenJDK 17: 1、自定义构建环境:用户可以在云效中创建自定义的构建环境,并选择安装OpenJDK 17作为Java运行时环境,这可以通过配置构建脚本或使用云效提供的插件来实现。 2、Docker镜像:用户可以创建一个包含OpenJDK 17的Docke...
1.在linux环境下(docker镜像里面)使用如下命令编译打包时报错 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true [INFO] Scanningforprojects... [INFO] [INFO]---< xxx.xxx:pero-xdd >---[INFO] Building pero-xdd0.0.1-SNAPSHOT [INFO]---[ jar ]---[INFO] [INFO]--- maven-clean...
openj9-17.0.2_8-jre-alpine和openjdk:17-alpine都是用于运行 Java 应用程序的 Docker 镜像,但它们之间有一些关键的区别: JVM Implementation: openj9-17.0.2_8-jre-alpine使用的是 Eclipse OpenJ9,这是一种高效、低内存消耗的 JVM 实现。它专注于提高启动时间和减少内存占用。
用这个DockerFile做成一个新的openJDK17镜像,命名为xxx/base-openjdk17:jdk-17.0.3_001,而各个springboot工程的DockerFile如下所示: # 指定基础镜像 FROM xxx/base-openjdk17:jdk-17.0.3_001 # JDK11开始支持: -XX:+UseContainerSupport 使JVM能够感知容器资源, -XX:InitialRAMPercentage 初期容器内存占比, -...
将应用JAR复制到镜像JAR文件中的/deployments目录。 例如,下面显示了一个简短的 Dockerfile,它将名为testubi.jar的应用程序添加到红帽构建的 OpenJDK 17 UBI8 镜像: FROM registry.access.redhat.com/ubi8/openjdk-17 COPY target/testubi.jar /deployments/testubi.jar ...
If you have questions or suggestions related to my behavior, please file an issue against thegh-ci-botrepository. github-actionsbotcommentedJun 20, 2024 镜像hub.docker.com/bladex/alpine-java:openjdk17_cn_slim 不在白名单列表里, 将不再支持同步和访问 ...
When creating a docker image to run a java program, it is desirable to us that the image is as small as possible. This is to speed up build and launch times mainly. This is especially important when caching is not able to help such as on ephemeral build instances or production execution...