Open Images是一个由900万张图片组成的数据集,这些图像被标注为图像级标签和对象边界框。V4的训练集包含了600对象类的1460万个图像,其中共标记了174万个标记目标,这使得它成为现有的最大包含对象位置注释的数据集。这些物体的边界框大部分是由专业的注释器手工绘制的,以确保准确性和一致性。这些图像非常多样,通常包...
https://www.figure-eight.com/dataset/open-images-annotated-with-bounding-boxes/ 2019谷歌公开最大分割掩码数据集Open Images V5,同时开启挑战赛 谷歌公开了Open Images V5,它将分割掩码添加到注释中,同时宣布了第二个Open Images挑战赛,将基于该数据提供一个新的实例分割赛道。 2016年,谷歌推出了Open Images,约...
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ImageNet识别率一次提高1%:谷歌AI新突破引Jeff Dean点赞 ImageNet 上的图像分类模型似乎已经成熟,要达到新的 SOTA 已经非常难。近日,Quoc Le 等提出了一个新的方法,在这一数据集上再次提高了 SOTA 性能一个点。而且这一方法让模型在鲁棒性上也… 机器之心发表于机器之心 Micro-Manage/ImageJ软件使用技巧快问快...
Open X-Embodiment 数据集,机器人的 ImageNet 时刻 数据集以及基于数据集训练的模型在推进 AI 进步方面发挥了关键作用。正如 ImageNet 推动了计算机视觉的研究,Open X-Embodiment 同样推动了机器人技术的发展。 一直以来,构建多样化数据集是训练通用模型的关键,这些训练好的模型可以控制许多不同类型的机器人,遵循不同...
他们声称自己是真正的Open AI,100%非盈利且100%Free。在九月份,他们公布了一个全新的图像-文本对(image-text pair)数据集,叫LAION-400M。该数据集包含4亿条数据。 LAION-400M数据集完全公开、自由访问。 需要注意的是,此大规模数据集是非精心策划的。它是为了研究目的而构建的,目的是为广泛的研究人员和其他...
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这个数据集包括来自Common Crawl的1.41亿个网页、3.53亿张图片和1150亿个文本标记。**研究团队详细描述了数据集的创建过程,包括全面的过滤规则和对数据集内容的分析。**此外,为了验证OBELICS数据集的有效性,研究团队还训练了两个大型多模态模型IDEFICS,这些模型的参数分别达到90亿和800亿,并在多种多模态基准测试中...
1数据准备:请事先在arcgis desktop软件中将栅格数据拼接完毕,并为每一幅影像生成一个prj文件,坐标系一定是要有的,不然Mossaic图层不了。2."数据存储“->"添加新的数据存储”->"栅格数据源"->"ImageMosaic": 3.图层转载于:https 对栅格数据进行格式导出 ...
75检测物联网僵尸网络攻击BaIoT数据集 66机器学习模型识别恶意URL 67帕金森病(PD)分类 58字母识别 59线性回归 510恶意URL数据,用于监督机器学习 × 帕依提提提温馨提示 该数据集正在整理中,为您准备了其他渠道,请您使用 点击前往新渠道下载 注:部分数据正在处理中,未能直接提供下载,还请大家理解和支持。 暂无相关...