依据查询特点和并发来确定,一旦work_mem限定的物理内存不够,算子运算数据将写入临时表空间,带来5-10倍的性能下降,查询响应时间从秒级下降到分钟级。 对于串行无并发的复杂查询场景,平均每个查询有5-10关联操作,建议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景,平均每个查询有2-5个关联操作,建议work_mem=...
maintenance_work_mem:增加maintenance_work_mem参数的值,以加快索引创建和重建的速度。 max_connections:根据系统负载和并发连接数的需求,适当调整max_connections参数的值。 effective_cache_size:根据系统可用内存大小,合理设置effective_cache_size参数的值。监控和优化系统资源: 监控数据库性能:使用openGauss提供的性能...
maintenance_work_mem一般是在 openGauss 执行维护性操作时使用,如:VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY 等操作,maintenance_work_mem 内存区域的大小决定了维护操作的执行效率。 temp_buffer是每个数据库会话使用的 LOCAL 临时缓冲区,主要缓存会话所访问的临时表数据。需要注意的是,openGauss 支持全局临时...
work_mem 是事务执行内部排序或Hash表写入临时文件之前使用的内存缓冲区。 二、接下来我们再了解一下openGauss的后台辅助线程 线程名称描述 jemalloc_bg_thd 管理并实现内存的动态分配 StatCollector 负责统计openGauss数据库的信息,包括:物理硬件资源使用信息、对象属性及使用信息、SQL运行信息、会话信息、锁信息、线程信...
work_mem 是事务执行内部排序或Hash表写入临时文件之前使用的内存缓冲区。 二、接下来我们再了解一下openGauss的后台辅助线程 线程名称描述jemalloc_bg_thd管理并实现内存的动态分配StatCollector负责统计openGauss数据库的信息，包括：物理硬件资源使用信息、对象属性及使用信息、SQL运行信息、会话信息、锁信息、线程信息等，...
对于并发场景,建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 223.2 执行算子是否下盘的参数 参数work_mem可以判断执行作业可下盘算子是否已使用内存量触发下盘点。当前可下盘算子有六类(向量化及非向量化共10种):Hash(VecHashJoin)、Agg(VecAgg)、Sort(VecSort)、Material(VecMaterial)、SetOp(VecSetOp)、WindowAgg...
work_mem:显式指定内排序和哈希表能使用的内存空间大小,如果该值设得比较小,会向磁盘写入更多的临时文件。因此,我们可以适当地增加该值的大小。但是需要注意的是,业务系统可能存在并行执行的复杂语句,如果这些语句都占用非常多的work_mem大小的资源,则可能会导致内存使用占满(如前文所述,openGauss存在内存管控机制,一...
work_mem是事务执行内部排序或Hash表写入临时文件之前使用的内存缓冲区。 二、接下来我们再了解一下openGauss的后台辅助线程 线程名称描述jemalloc_bg_thd管理并实现内存的动态分配StatCollector负责统计openGauss数据库的信息,包括:物理硬件资源使用信息、对象属性及使用信息、SQL运行信息、会话信息、锁信息、线程信息等,并且...
对于并发场景,建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 执行算子是否下盘的参数 参数work_mem可以判断执行作业可下盘算子是否已使用内存量触发下盘点。当前可下盘算子有六类(向量化及非向量化共10种):Hash(VecHashJoin),Agg(VecAgg),Sort(VecSort),Material(VecMaterial),SetOp(VecSetOp),WindowAgg(VecWindow...
work_mem:设置每个排序或哈希操作的内部工作区大小。该参数对排序和哈希操作的性能有影响。 max_connections:允许和数据库连接的最大并发连接数。该参数应根据实际业务需求进行设置,以避免资源耗尽或性能下降。 listen_addresses:声明服务器监听客户端连接的TCP/IP地址。'*'表示监听所有IP地址,也可以指定具体的IP地址。