mpirun -np <number_of_processors> simpleFoam -parallel 其中，<number_of_processors>是你想要使用的...
# mpirun -np 32 simpleFoam -parallel 备注: 如果需要修改计算的CPU数量,修改算例中decomposeParDict文件的numberOfSubdomains参数,这个等于CPU核数; 五、 限时领取免费算力 1、UCloud 云极高性能计算EPC限时特惠,新客注册赠送1000核时免费集群算力。 优刻得高性能计算,可达240核,0.11元/核时,关机不收费,送1TB文...
mpirun -np 4 interPhaseChangeFoam -parallel>log&
mpirun -np 4 interPhaseChangeFoam -parallel>log&
在终端打开算例目录，输入以下命令进行并行计算：mpirun -np <1> <2> -parallel。其中<1> 为所需的核心数目，<2> 为计算的求解器（在你的 controlDict 中查看）。3. 分解场的后处理 计算完成后，每一部分网格的计算结果存放在 processors N 中，需要进行重构网格。在终端输入：reconstructPar。并行...
接着我们设置controlDict文件 为了加快计算速度,我们进行并行计算,回到算例文件夹下,打开终端,输入decomposePar进行分块 输入mpirun -np 4 interFoam -parallel开始计算 等到计算结束 将计算结果导入paraview里面进行处理
fvSolution文件修改如下: 为了加快计算,我们采用分块并行计算 因为system目录下已存在decomposeParDict字典,所以我们可以在终端中输入decomposePar直接进行分块: 在终端中输入mpirun -np 4 pimpleDyMFoam -parallel开始计算: 等到计算结束: 将计算结果导入paraview里面进行处理...
紧接着，我们需要使用`mpirun`命令启动并行计算。在终端中打开算例目录，然后输入`mpirun -np <1> <2> -parallel`。这里的`<1>`代表所需的核心数量，而`<2>`则对应要执行的求解器（在`controlDict`文件中查看）。执行此命令后，计算将开始。计算完成后，每个处理器产生的结果将分别存储在`...
最后,结果处理,可以使用foamJob命令处理结果,其基本格式为foamJob [options] <runInput>,可以使用-help来查看更多参数。另外,也可以使用foamParallel来将结果进行分解,以便在多台计算机上并行运行,其基本格式为foamParallel [options] <runInput>,可以使用-help来查看更多参数。 此外,OpenFOAM中还包括其他一些辅助处理的...
openfoam2 cpu=2 4、 执行mpirun -np 4--hostfile machines interFoam –parallel命令 即可在不同机器上并行计算,等计算完成后,最后执行reconstructPar命令重组网格。 并行中核数的占用情况是先将hostfile文件中的第一个机器的核数用完以后,再用第二台机器的核数...