使用过OpenFOAM的小伙伴一定对PCG、PBiCG以及GAMG这些名词比较熟悉,因为它们都是求解线性方程组系统Ax=b的经典算法,而使用OpenFOAM进行计算的本质就是利用数值方法对连续的偏微分方程(PDEs)进行离散,然后得到一系列的线性方程组系统,最后采用数值算法对方程组进行求解。以Laplace方程为例,使用有限体积法(FVM)对其进行离...
PCG/PBiCG/PBiCGStab（稳定化）预条件（双）共轭求解器，其中，PCG可用于对称矩阵，DIC 不完全的对角 ...
Inheritance diagram for PCG: [legend] Collaboration diagram for PCG: [legend] Public Member Functions TypeName("PCG") Runtime type information.More... PCG(constword&fieldName, constlduMatrix&matrix, constFieldField<Field, scalar > &interfaceBouCoeffs, constFieldField<Field, scalar > &interfaceInt...
#include"PCG.H"#include"PrecisionAdaptor.H" 根据名字我们可知正是这个文件里面定义的方法完成了单精度转化为双精度输入矩阵求解器和双精度转化为单精度输出结果这两个操作。 Foam::solverPerformanceFoam::PCG::solve(scalarFieldψ_s,constscalarField&source,constdirectioncmpt)const{PrecisionAdaptor<solveScalar,scal...
1 matrix-vector multiply per level 1 parallel reduction per level 1 matrix-vector multiply per V-cycle per iteration (finest level) 1 parallel reduction per V-cycle per iteration (finest level) + cost of coarsest level solution, e.g. using the PCG solverFurther informationSource code:...
我们需要修改p_rgh的求解器,solver使用PCG,preconditioner使用DIC,如果使用仍然使用buoyantCavity算例下的GAMG求解器,计算将非常缓慢。 为了加快计算,我们采用分块并行计算 首先我们在system目录下添加一个decomposeParDict文件,文件的内容为(该文件可从溃坝算例下直接拷贝过来,我的位置为/opt/openfoam5/tutorials/multiphase...
本发明公开了一种利用GPU对OpenFOAM解算器PCG进行加速的方法,包括:1)将OpenFOAM网格化所生成的格式为ldu的稀疏矩阵转化为更加适合于GPU运算的ELLB稀疏矩阵存储格式;2)将格式转换后的稀疏矩阵与向量进行乘法,根据不同的存储样式采用不同的相乘方法.3)根据PCG解算器的原理,对涉及到稀疏矩阵向量乘法的运算时引入ELLB...
p PCG //压力采用预条件共轭梯度法(主要用于求解对称矩阵) { preconditioner DIC; //预测器,对角不完全Cholesky方法 tolerance 1e-06; //参差 relTol 0; //迭代容差 }; U PBiCG //速度采用预条件双共轭梯度法(主要用于反对称矩阵) { preconditioner DILU; //预测器,对角不完全...
p PCG //压力采用预条件共轭梯度法(主要用于求解对称矩阵) { preconditioner DIC; //预测器,对角不完全Cholesky方法 tolerance 1e-06; //参差 relTol 0; //迭代容差 }; U PBiCG //速度采用预条件双共轭梯度法(主要用于反对称矩阵) { preconditioner DILU; //预测器,对角不完全LU ...
在本案例中,为了求解压力(P),我们使用PCG方法,预处理器采用DIC方法,绝对容差设置为1e-06,相对容差relTol等于0。关键字指的是最终压力校正,并且使用的相对公差relTol等于0。本例中对p和pFinal使用相同的公差。但是可以使用不一样的计算容差,在这种情况下,通常在pFinal中使用更严格的容差。