续之前那篇'关于在OF中求解ODE'的文章(在OpenFOAM中求解ODE),本文主要目的是想通过一个综合的例子,展现ODE控制下的一种压力边界条件的实现,同时来学习如何灵活使用OF来解决自己工作学习中所遇到的CFD问题。
class ODEs : public Foam::ODESystem { // 这里的代码在上边已经介绍,此处省略 }; int main(int argc, char* argv[]) { const Foam::scalar startTime = 0.0; // 开始时间 const Foam::scalar endTime = 100.0; // 结束时间 const Foam::scalar phi0 = 30; // 山兔初始值 const Foam::scalar ...
1、前沿技术深度聚焦:结合大量实战案例与项目演练,聚焦人工智能技术在流体力学领域的最新研究进展。 2、全方位技能提升:Fluent专题涵盖先进的计算方法(如伪谱法、CNN、GAN、Neural ODE、PINN等)、软件工具应用(Fluent软件、Python编程)、深度学习流场超分辨率、神经网络在湍流模拟中的应用(物理信息神经网络(PINN)和基于图...
OpenFoam——库函数 2.4.1 ODE Common ODE solvers like Rugge-Kutta 2.4.2 dynamicFvMesh 动网格有关 2.4.3 transportModels different models of v,rou including some Non-Newtonian models
OpenFOAM是用于求解偏微分方程(PDE)和常微分方程(ODE)的C++库 OpenFOAM附带一些现成的或开箱即用的解算器、预处理实用程序和后处理实用程序 OpenFOAM基于GNU通用公共许可证(GPL)许可。这意味着可以免费获取其源代码 OpenFOAM可以在大规模并行计算机中使用,且无需支付单独的许可证 ...
Resize the ODE solver. More... template<class Type > void resizeField (UList< Type > &f) const void resizeMatrix (scalarSquareMatrix &m) const virtual void solve (scalar &x, scalarField &y, scalar &dxTry) const Solve the ODE system as far as possible up to dxTry. More... virtu...
如上一篇所述,LES框架下进行湍流反应流动模拟时需要·对化学反应源项的过滤项进行建模,一种比较通用的思路就是引入反应区占比的概念,反应区内的反应源项可以由动力学的ODE方程组直接计算,问题就转化为对反应区占比的建模,EDC和PaSR就是OpenFOAM中自带的两种建模方式,而现有的PaSR模型有两个主要的弊端。首先,有研究...
Neural ODE基本原理及应用 PINNs模型及其变种网络 PINN 求解N-S方程 PINNs数据驱动解决方案 PINNs基本原理与应用 物理信息神经网络案例分析 用于解决CFD流体动力学问题的PINNs模型 第三天:基于OpenFOAM与深度学习驱动的流体力学 免费提供给...
1. [在OpenFOAM中求解ODE](https://mp.weixin.qq.com/s/Kik104ZL21t-DMfFK5x2-w) 2. [OpenFOAM中的Mixed边界条件的推导](https://mp.weixin.qq.com/s/X0uaPsA3liPpnjCR8szz5A) 3. [衡量网格质量的指标及其对结果的影响](https://mp.weixin.qq.com/s/IbtUPbMT6JSLqaKiAzh82Q) ...
virtual~ODESystem()=default Destructor.More... virtual labelnEqns() const =0 Return the number of equations in the system.More... virtual voidderivatives(const scalarx, constscalarField&y,scalarField&dydx) const =0 Calculate the derivatives in dydx.More... ...