OpenCV 用一个公式来计算饱和度,该公式基于 BGR 组件的最小值和最大值: 其原理是:灰度颜色包含的 R、G、B 的成分是相等的,相当于一种极不饱和的颜色,因此 它的饱和度是 0(饱和度是一个 0~1.0 的值)。对于 8 位图像,饱和度被调节成一个 0~255 的值, 并且作为灰度图像显示的时候,较亮区域对应的颜色...
这里只考虑用手遮挡--->判断黑色颜色的范围。 二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片 下面代码里,传入的图片的尺寸是640*480,判断黑色范围。 /* 在图片里查找指定颜色的比例 */ intWidget::Mat_color_Find(QImageqimage) { Matimage=QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来 intnum=0;//记录颜色的像素点 float...
你的这个问题要分两步去做，首先是定位，找到你的这个正方形，然后去颜色匹配。所以涉及了两部分代码。扫描一个矩形区域，你的这帧图像里是不是就这么一个矩形区域，还是有别的矩形区域？黄色红色会不会在其他地方也有，这些还没交代清楚。
图像数字化；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像分析与描述；图像的识别分类。3、数字图像处理系统包括部分：输入（采集）；存储；输出（显示）；通信；图像处理与分析。4、从“模拟图像”到“数字图像”要经过的步骤有：图像信息的获取；图像信息的存储；图像信息处理；图像信息的...
【OpenCV】颜色..数字图像处理中常用的采用模型是RGB(红,绿,蓝)模型和HSV(色调,饱和度,亮度),RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机,我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的
今天展示的是树莓派云台的移动监测、颜色追踪和手指识别功能~VisionPi智能视觉云台基于树莓派4B 开发,搭载高清晰度摄像头,拥有2自由度,通过OpenCV 可以完成人脸追踪、颜色追踪、图像识别等多种视觉功能。, 视频播放量 7105、弹幕量 0、点赞数 73、投硬币枚数 18、收藏人
以下是原理图: 原理图 整体系统效果如下: opencv开发板 反面的摄像头以及补光灯: 反面补光灯 此开发板可以在某宝上面搜索esp32s3 opencv或者 S2W-M02 simplewifi.taobao 4、物体识别效果 视觉识别 开发板提供所有的demo源码以及原理图文件。