blue1 = np.array([100, 43, 46]) blue2 = np.array([124, 255, 255]) #从rgb转到hsv颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 找到每个像素的值,得到对应的单色图像 mask_red = cv2.inRange(hsv, red1, red2) mask_white = cv2.inRange(hsv, white1, white2) mask_blue ...
为了检测不同物体的颜色,本文的实现思路为:1)首先定义一个颜色标签类,该类中包含一个颜色字典,包含了需要的所有颜色;2)然后针对每一个轮廓(mask),计算当前lab颜色值与图像平均值之间的距离;3)最终选择最小距离所代表的颜色值。 为了检测不同物体的形状*,本文的实现思路为:1)首先对输入图片执行预处理;2...
圆检测算法 def detect(img): # 定义红色、蓝色、白色的hsv区间文件red1= np.array([0,100,46])red2= np.array([8,255,255])white1= np.array([0,0,221])white2= np.array([180,30,255])blue1= np.array([100,43,46])blue2= np.array([124,255,255])# 从rgb转到hsv颜色空间hsv= cv2....
圆形检测算法-基于颜色和形状(opencv) 简介:该代码实现了一个圆检测算法,用于识别视频中的红色、白色和蓝色圆形。通过将图像从RGB转换为HSV颜色空间,并设置对应颜色的阈值范围,提取出目标颜色的区域。接着对这些区域进行轮廓提取和面积筛选,使用霍夫圆变换检测圆形,并在原图上绘制检测结果。 ``` import cv2 import n...