1、轮廓的查找——cv::findContours() 函数cv::findContour是从二值图像中来计算轮廓的,它可以使用cv::Canny()函数处理的图像,因为这样的图像含有边缘像素;也可以使用cv::threshold()或者cv::adaptiveThreshold()处理后的图像,其边缘隐含在正负区域的交界处。 轮廓的层级结构 下左图所示findCountour()的基本功能,...
先从findContours函数原型看起: findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset=Point()); 1. 2. 3. 第一个参数:image,单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边 缘检测算子处理过的二...
parent,cur_num,contour_type):# self.parent = parent# self.contour_num = cur_num# self.contour_type = contour_type #Hole/OuterclassFindContours:def__init__(self):self.grid=np.array([[1,1,1
OpenCV的Findcontours()函数原理来源于一篇名为《Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following》的论文。该论文详细介绍了算法的实现，并提供了算法的源代码。在论文中，对于一些关键定义进行了阐述：1. 轮廓点：在一个4-或8-邻域内，如果存在一个像素为0的点，则该点...
opencv findChessboardCorners函数原理 opencv findcontours原理,opencvdrawContours的工作原理:基于扫描线的多边形填充算法CollectPolyEdges收集多边形边缘FillEdgeCollection填充多边形边缘StructuralAnalysisandShapeDescriptors—OpenCV2.4.13.7documentationopencv文