opencv库中的阈值分割 在opencv库中,用于阈值分割的函数是:cv2.threshold. 该函数的接受4个参数: src, 图像数据,为单通道图像。 thresh,阈值。 maxval,最大像素值 type,阈值分割方法。 最后的这个参数,是因为阈值分割有很多中方法,在opencv的官网上描述的非常清楚: 实际上就是根据像素值与阈值的关系,来获取最终目...
face = img[100:200,115:188] 通道分割与合并 彩色图的BGR三个通道是可以分开单独访问的,也可以将三个单独的通道合并成一幅图像。分别使用 cv.split() 和 cv.merge() b,g,r = cv.split(img) img = cv.merge((b,g,r)) split() 函数比较耗时,我们可以使用索引来完成快速分割 b = img[ :, :, ...
利用opencv合并图像 如果要合并两张或者多张图片,我们可以采用这样的思路,设置ROI。以合并两张大小320x240的图像为例: A 需要创建一张640x240的图像image3。 B把image3的ROI设置为Rect(0,0,320,240),刚好可以放一张小图像。 C 然后把小图像image1 COPY到image3中。 D 重新设置ROI,针对第二张小图像image2重...
face = img[100:200,115:188] 通道分割与合并 彩色图的BGR三个通道是可以分开单独访问的,也可以将三个单独的通道合并成一幅图像。分别使用 cv.split() 和 cv.merge() b,g,r = cv.split(img) img = cv.merge((b,g,r)) split() 函数比较耗时,我们可以使用索引来完成快速分割 b = img[ :, :, ...