打开cmake,然后在Where is the source code一栏填入opencv-5.x源代码的目录,在Where to build the binaries一栏填入新建的opencv-5.x-build目录,选择Visual Studio 17 2022,点击Configure: Configure完毕后,出现如下界面,需要在BUILD_opencv_world一栏打勾,在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH一栏填入opencv_contrib-5.x下面...
1、在下载的opencv压缩包解压后,opencv_3.4.16文件夹下新建build文件夹 2.在build路径下cmake,这步很重要,相比其他教程增加了-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON,当你运行要使用SURF的时候,就会报错 The function/feature is not implemented) This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OP...
首先,我们需要从GitHub上克隆 OpenCV 和 OpenCV-contrib 的源代码: 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 然后,我们需要创建一个构建目录并进入该目录,source 中存放了 opencv 与 opencv_contrib 的代码,build 用来存放...
1、opencv下载选择你要装的版本下载source压缩包(我装的是opencv3.4.13) 2、opencv_contrib下载在Tags里找到相应版本下载,注意版本要与opencv一致(这里就是opencv_contrib3.4.13) 3、下载好解压后,将opencv_contrib3.4.13放在opencv3.4.13文件夹里面(为方便后续操作,可将上面两个文件夹分别命名为opencv和opencv_conr...
OpenCV-contrib 源码 Visual Studio 环境 CMake 环境 下面,将首先讲解如何获取编译源码所需的环境 源码获取 首先,我们需要从 GitHub 上克隆 OpenCV 和 OpenCV-contrib 的源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ...
从下面网址,选择 opencv 3.3.0 Source code 下载 https://github.com/opencv/opencv/releases 从下面网址,选择下载与 opencv 3.3.0 对应的 opencv_contrib 3.3.0 https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases 注意:opencv和opencv_contrib 版本必须保持一致,否则可能会出现编译错误。
功能、用途不同。1、OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和机器学习库，OpenCVContrib是一个额外的模块。2、OpenCV提供了许多基本的图像处理操作，如滤波、边缘检测、特征检测等，OpenCVContrib模块包括一些新颖和实用的算法和工具函数，如光流、分割、双目视觉、三维重建等。
$ cd opencv-3.4.4$ mkdir build $ cd build 下面就到了 cmake 编译环节,这里加了很多编译选项,官网里面都有解释,之前的话我就直接用cmake ..也是可以的,这里重要的就是第五个编译选项要找到 OpenCV_contrib 中 module 的路径,并且这里也对 python 环境做了编译。命令行输入这段代码后就等待Makefile生成了...
为了使用SIFT、SURF、ORB做测试，需单独下载opencv_contrib版本，以解决版权问题。提供链接供下载，操作步骤如下：一、环境配置 1. 打开终端，执行cmake命令，在build路径下创建并配置项目。注意加入-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON选项，以便在遇到SURF相关功能时报错时，正确编译。2. 完成cmake配置后，执行...
最后,使用make命令来编译OpenCV,并使用make install命令来安装编译后的库和头文件: bash make -j$(nproc) sudo make install 这里的-j$(nproc)选项表示使用所有可用的CPU核心来加速编译过程。 完成以上步骤后,OpenCV和OpenCV Contrib模块应该已经成功编译并安装在您的Ubuntu系统上。您可以通过运行示例程序来验证安装...