首先，我们需要安装Python环境及OpenCV模块，这里不再赘述了。安装OpenCV使用下面命令：pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者，我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图：此外，如果你想进行人脸检测，还需要下载安
opencv中可以通过API直接加载这些分类器文件。 CascadeClassifier(级联分类器) 检测人脸或人眼的函数:detectMultiScale() 参数1:image--待检测图片,一般为灰度图片加快检测速度。 参数2:objects--被检测物体的矩形框向量组。 参数3:scaleFactor--前后两次相继的扫描中,图像被缩放的比例,1.1即每次被缩放10%用于检测。 ...
faces = face.detectMultiScale(gray) #执行人脸检测 for x,y,w,h in faces: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) #绘制矩形标注人脸 roi_eye = gray[y:y+h, x:x+w] #根据人脸获得眼睛的检测范围 eyes = eye.detectMultiScale(roi_eye) #在人脸范围内检测眼睛 for (ex,e...
OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。 第一步:下载OpenCV库 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 第二步:找到默认的预训练权重文件 1.一般在python安装目录的上级目录的/lib/python3.7/site-packages/cv2/data目录下,有个haarcascade_frontal...
`本文为我学习python环境下用opencv检测人脸的内容总结。 二、相关概念 ##opencv中提供了三种训练好的级联分类器(通过不同特征进一步筛选,最终得出所属的分类)。在相应的haarcascades、hogcascades、lbpcascades文件夹中分别存放着HAAR、HOG、LBP级联分类器,他们以.xml的文件形式存放在opencv的源文件中。
实时人脸检测 下面继续进行实时人脸检测的 Python 实现。第一步是启动摄像头,并拍摄视频。然后,将图像转换为灰度图。这用于减小输入图像的维数。实际上,我们应用了一个简单的线性变换,而不是每个像素用三个点来描述红、绿、蓝。 这在OpenCV 中是默认实现的。 video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: #...
pip install opencv-contrib-python-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 接下来就可以学习OpenCV了。 1.1、OpenCv显示图像 简单读取一个图像,并将该图像显示: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入模块importcv2 # 读取图片 ...
关于OpenCV for Python入门-DNN模块实现人脸检测 OpenCV在OpenCV增加了DNN模块,DNN模块可以加载预先训练好的Caffe/tensorflow等模型数据,基本支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。 下面用到的SSD人脸检测器的骨干网络是REsNet-10,当前它提供了两个训练好的模型:基于深度学习框架caffe训练的模型(原始Caffe...
首先安装依赖 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy ...
之前一直觉得人脸检测是非常麻烦的,即使是用opencv,麻烦到我都不敢去碰。这两天仔细看了下,如果只是调用opencv自带的分类器和函数的话,简直是简单。这不,正好最近也在学习Python,索性就用C++和Python两种语言都实现一下。当然,我现在这个是最简单的版本。步骤:调用opencv训练好的分类器和自带的检测函数检测人脸人眼等...