from lib.utils.timer import Timer os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一块GPU可用 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.8 # 程序最多只能占用指定gpu50%的显存 config.gpu_options.allow_growth = True #程序按需申请内存 sess = tf.Session...
OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令。一个全功能的CUDA和OpenCL接口正在积极开发中。有超过500种算法,而组成或支持这些算法的函数数量是它的10倍。OpenCV是用C++原生编写的,它有一个模板化的接口,可以与STL容器无缝地工作。 0.2.安装OpenCV 进入https://opencv.org/releases/ 这里建议下载3.4....
注意CUDA_ARCH_*的值,和你显卡实际的计算能力对应,具体值参考显卡官网: https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus 2、定制编译支持CUDA的OpenCvSharp4; https://github.com/shimat/opencvsharp 在OpenCvSharp.csproj文件中,增加ENABLED_CUDA。 在OpenCvSharpExtern项目上右键,属性,找到c/c++,预编译,增加ENABLED_...
OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,它包含了大量的图像处理函数和算法。而CUDA则是NVIDIA为GPU编程提供的一个工具包,可以将计算任务从CPU转移到GPU,利用其并行计算能力进行高效处理。这两种技术的结合,使得高性能计算机视觉应用的实现成为可能。 本书项目中的代码示例涵盖了以下核心主题: CUDA入门:如何设置CUDA环境...