Cv2.MatchTemplate(originalMat, modelMat, resultMat, TemplateMatchModes.SqDiff);//进行匹配(1母图,2模版子图,3返回的result,4匹配模式) OpenCvSharp.Point minLocation,maxLocation; Cv2.MinMaxLoc(resultMat,out minLocation, out maxLocation); Cv2.Rectangle(originalMat,minLocation,new OpenCvSharp.Point(minLoc...
OpenCvSharp MatchTemplate 多目标匹配 OpenCV跟踪模块算法介绍 OpenCV的tracking模块是一个功能强大的跟踪算法库,包含多种用于跟踪对象的算法。它可以帮助你在连续的视频帧中定位一个物体,例如人脸、眼睛、车辆等。 在OpenCV的tracking模块中,一些主要的跟踪算法包括: 稀疏光流(Sparse optical flow):例如Kanade-Lucas-Tomash...
OpenCvSharp提供了Cv2.MatchTemplate函数来完成这一任务。该函数使用不同的匹配方法(如平方差匹配、相关匹配、归一化互相关等)来计算相似度。 2. 准备模板图像和待搜索的图像 首先,需要准备两张图像:一张是模板图像(小图像),另一张是待搜索的大图像。确保这两张图像的数据类型一致。 csharp Mat template = Cv2....
Mat result = new Mat(); Cv2.MatchTemplate(sourceGray, rotatedTemplate, result, TemplateMatchModes.CCoeffNormed); // 检测匹配位置 while (true) { double minVal, maxVal; Point minLoc, maxLoc; Cv2.MinMaxLoc(result, out minVal, out maxVal, out minLoc, out maxLoc); // 如果找到的最大匹配区域...
1、模板匹配 --- matchTemplate() 1 CV_EXPORTS_W void matchTemplate(InputArray image, InputArray temp1, OutputArray result, int method); 1. image:待搜索图像(大图) temp1:搜索模板,需和原图一样数据类型且尺寸大小不能大于源图像 reuslt:比较结果的映射图像,其必须为单通道的,32位浮点型图像,如果原图(待...
using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; namespace OpenCvSharp_MatchTemplate_多目标匹配 { public partial class For...
使用OpenCvSharp实现目标跟踪: 首先需要有两张图像. 一张为目标物体的图像(object) 别一张是含有这个目标物体的图像(Image). 使用Cv.MatchTemplate()方法在图像中去寻找目标物体 . 得到"一张图" 是一张结果图.这个图并不是简单意义上的图像
(ColorConversionCodes.BGR2GRAY); Cv2.MatchTemplate(gref,gtpl,res,TemplateMatchModes.CCoeffNormed); Cv2.Threshold(res,res,0.8,1.0,ThresholdTypes.Tozero); doubleminval,maxval; Pointminloc,maxloc; Cv2.MinMaxLoc(res,outminval,outmaxval,outminloc,outmaxloc); if(maxval>=threshold) { returnnewRectangle(...
问使用matchtemplate opencv opencvsharp查找所有匹配项EN请看我的另一个答案here，在那里我展示了如何准确...
cv.matchTemplate(img, template, method):这一行代码执行模板匹配操作。它采用三个参数: img:表示待搜索的原始图像。 template:表示要在原始图像中搜索的模板图像。 method:表示匹配方法,即模板匹配算法的选择。这可以是以下之一: cv.TM_SQDIFF:平方差匹配法 ...