img = cv2.imread('cat.jpg') cat = img[0:500,0:1000] plt.imshow(cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2RGB)) plt.title('roi cat') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 边界填充 img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) top_size, bottom_size, left_size, right_size = (50, 50...
gray = rgb2gray(I); [X, map] = gray2ind(gray, 8); subplot(121);imshow(gray); subplot(122):imshow(X, map); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 运行结果: 四、索引图像转换成灰度图像 Matlab函数:ind2gray 由于我确实没找到合适的索引图像,所以只能自己转化了 I = imread('火影1.jpg'); [X, map] ...
flags (ImreadModes): 读取图像的标志,例如ImreadModes.Color表示以彩色模式读取图像。 返回对象: Mat (图像矩阵) 操作实例: Mat image = Cv2.ImRead("path_to_image.jpg", ImreadModes.Color); Cv2.ImShow("Loaded Image", image); Cv2.WaitKey(0); 二、保存图像 基础函数: Cv2.ImWrite(string filename,...
Mat matTo = new Mat("2.jpg"); var outMat = MatchPicBySift(matSrc, matTo); pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(outMat); } private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Mat matSrc = new Mat("1.jpg"); Mat matTo = new Mat("2.jpg"); v...
Mat temp = Preprocess("test.jpg"); pictureBox2.Image = FindTextRegion(temp); } public Bitmap FindTextRegion(Mat dilation) { // 1. 查找轮廓 OpenCvSharp.Point[][] contours; HierarchyIndex[] hierarchly; Rect biggestContourRect = new Rect; ...
第一个参数为窗口名称,后面为Mat类,也就是前面加载的图片类该方法如果第一个参数指定的窗口名称不存在,则会自动进行创建后显示。 修改窗口大小 如果我们需要修改窗口的大小,可以使用 代码语言:javascript 复制 Cv2.ResizeWindow("new",640,480); 第一个参数为窗口名称,后面为宽度和高度 ...
Mat image = Cv2.Imread("path/to/image.jpg"); //应用直方图均衡化 Cv2.EqualizeHist(image, image); //显示均衡化后的图像 Cv2.ImShow("Equalized Image", image); ``` 特征提取和匹配 OpenCVSharp集成了用于特征提取和匹配的技术,例如SIFT、SURF和ORB。这些算法可用于识别人像、对象和场景内的特征点,从而...
Bitmap bmp = new Bitmap("C:/Users/niuji/Desktop/haha/img (1).jpg"); // 转换为Mat Mat source = bmp.ToMat(); OpenCvSharp.Point[][] points = { new OpenCvSharp.Point[] { new OpenCvSharp.Point(50, 50), new OpenCvSharp.Point(50, 100), new OpenCvSharp.Point(100, 100) }, new Ope...
使用OpenCvSharp 进行矩形剪裁涉及到利用 OpenCV 库的Mat类型和相应的图像处理函数。以下是一个简单的示例,展示了如何使用 OpenCvSharp 对图像进行矩形剪裁: using OpenCvSharp; class Program { static void Main() { // 读取图像 Mat image = new Mat("path/to/your/image.jpg"); // 定义矩形的位置和大小 Rec...
Matimage=newMat("path_to_your_image.jpg"); 步骤4:二维码识别 使用ZXing 库来识别二维码。 //////只识别二维码///staticvoidDecodeQRCodes(){varimg = Cv2.ImRead("2.jpg");string[] qrCodeTexts =null;//二维码识别using(QRCodeDetector qRCodeDetector =newQRCodeDetector()) { Point2f[] points...