在C#中使用OpenCvSharp将Mat对象转换为Image对象,可以通过以下步骤实现。通常,Mat对象表示OpenCV中的图像,而Image对象表示.NET中的图像。你可以使用OpenCvSharp提供的扩展方法将Mat转换为Bitmap,然后再将Bitmap转换为Image。 以下是具体的代码示例: csharp using System; using System.
从我们的第一个例子中可以看出,Source属性可以很容易地指定在Image控件中应该显示哪个图片 - 在这个特定的例子中,我们使用了一个远程图片,Image控件会自动获取和显示它。 这是Image控件功能多样化的一个很好的例子,但在很多情况下,您可能希望将图片与应用程序捆绑在一起,而不是从远程源加载它。 这可以很容易地完成!
cvtColor(src, hsv_img, COLOR_BGR2HSV); Mat dstsrc = Mat::zeros(src.rows,src.cols,CV_8U); Scalar hsv_min(h_min,s_min,v_min); Scalar hsv_max(h_max,s_max,v_max); inRange(hsv_img,hsv_min,hsv_max,dstsrc); QImage dst = MatToImage(dstsrc); ui->lb_result->setPixmap(QPixm...
第一个参数为窗口名称,后面为Mat类,也就是前面加载的图片类 该方法如果第一个参数指定的窗口名称不存在,则会自动进行创建后显示。 修改窗口大小 如果我们需要修改窗口的大小,可以使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Cv2.ResizeWindow("new", 640,480); 第一个参数为窗口名称,后面为宽度和...
Mat image = Cv2.ImRead("path_to_image.jpg", ImreadModes.Color); Cv2.ImShow("Loaded Image", image); Cv2.WaitKey(0); 二、保存图像 基础函数: Cv2.ImWrite(string filename, Mat img, params int[] parameters) 功能描述: 将图像保存到文件中。 参数类型: filename (string): 保存图像的文件路...
Matimage; StringBuildersb=newStringBuilder; privatevoidForm1_Load(objectsender,EventArgse) { image=newMat(3,2,MatType.CV_8UC3); Cv2.Randu(image,Scalar.All(0d),Scalar.All(255d)); pictureBox1.Image=newBitmap(image.ToMemoryStream);
在wpf mvvm框架中,通过Image控件的 Source属性绑定BitmapImage动态显示图片 1.MainWindowVIewModel.cs using System.Windows.Media.Imaging; //使用BitMapImage类型 using System.Drawing; //Mat转Bitmap 1publicBitmap MatToBitmap(Mat image)2{3returnOpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(image);4} ...
if (image_path == "") { return; } pictureBox2.Image = null; image = new Mat(image_path); WhiteBalancer wb = CvXPhoto.CreateGrayworldWB(); wb.BalanceWhite(image, dst); pictureBox2.Image = new Bitmap(dst.ToMemoryStream());
Cv2.CvtColor(mat, gray, ColorConversionCodes.BGR2HSV);//BGR转HSV格式 重点:ColorConversionCodes枚举 尺寸调整 •Mat result = newMat(); •Cv2.Resize(mat, result, newOpenCvSharp.Size(100,100)); •重点:Cv2.Resize方法,有多个重载 二值化 ...
Mat Image_Binary, //二进制阈值化 Image_Binary_Inv, //反二进制阈值化 Image_Trunc, //截断阈值化 Image_To_Zero, //置0阈值操作 Image_To_Zero_Inv; //反阈值化为0 //二进制阈值化 threshold(ImageGray,Image_Binary,127,255,THRESH_BINARY); ...