img_add=cv2.copyMakeBorder(img,50,50,0,0,cv2.BORDER_CONSTANT,value=(0,0,0)) # 裁剪,从100行到200行,20列到150列 patch_img=img[100:200, 20:150] # 在图片上显示字体 # cv2.putText(图像, 文字, (x, y), 字体, 大小, (b, g, r), 宽度) font = cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX font_size...
// 读取原始图像Matimage=newMat("1.png", ImreadModes.Color);// 设置感兴趣区域的坐标和尺寸Rectroi=newRect(100,100,200,200);//坐标 x,y 尺寸 长宽// 裁剪图像MatcroppedImage=newMat(image, roi);// 显示图片Cv2.ImShow("image", image); Cv2.ImShow("croppedImage", croppedImage); 1 2 3 4 ...
如果图像保存成功,该函数将返回True 三、图像裁剪、调整大小、旋转、透视 1、图像裁剪 Rect rect = new Rect(x, y, width, height); // x, y 为起始坐标,width, height 为裁剪宽高 2、调整图像大小 Cv2.Resize(src,OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_...
OpenCvSharp 裁剪图片 一:中值滤波 原理与作用: 前面一节实现的是均值滤波,是取卷积计算后的平均值,而中值滤波是取卷积计算的中间值,中值滤波的好处是对图像的椒盐噪声有很好的抑制作用,因为图像的椒盐噪点,是图像某一片区域像素的极大值或者极小值,使用中值滤波可以过滤掉这些噪点。 示例: 下图是一个 6* 8 的...
//将裁剪出来的图片进行放大,如果不放大ZXing解析的结果就不理想。(会漏了好多DataMatrix码) OpenCvSharp.Size size = new OpenCvSharp.Size(bitmap.Width * 5, bitmap.Height * 5); Mat SizeMat = new Mat(); Cv2.Resize(RectMat, SizeMat, size); ...
//将裁剪出来的图片进行放大,如果不放大ZXing解析的结果就不理想。(会漏了好多DataMatrix码) OpenCvSharp.Size size = new OpenCvSharp.Size(bitmap.Width * 5, bitmap.Height * 5); Mat SizeMat = new Mat(); Cv2.Resize(RectMat, SizeMat, size); ...
所以基本思路就是将每帧的图片进行裁剪,只提取需要的区域,能大大减少运算量,同时,需要寻找二维码的区域,也可以定位二维码的所在位置。代码如下: // 转换颜色空间,可以转化为yuv,下面是转化为灰度图 Cv2.CvtColor(matDataMatrixSrc,matBinary, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); ...
①修改裁剪的图像宽高:图中的640 ②修改output的输出名称:图中的字符串"output" ③修改标签名:图中的person,bicycle等为标签名(标号与模型中标号一致 如果你的为0,那就从0开始) ④修改标签个数:图中的85(示例程序实际标签个数为80,标签个数=实际标签个数+5) ...
后面的参数为图片路径 展示窗口 代码语言:javascript 复制 Cv2.ImShow("new",img); 第一个参数为窗口名称,后面为Mat类,也就是前面加载的图片类该方法如果第一个参数指定的窗口名称不存在,则会自动进行创建后显示。 修改窗口大小 如果我们需要修改窗口的大小,可以使用 ...
边缘检测后的四面裁剪图像 、、、 我是OpenCV的新手。我想从图像中提取主对象。所以,我已经在图像上应用了Canny来获取主对象周围的边缘,并获得了以下输出: 下面是在Python语言中使用OpenCV实现这一点的代码: img = cv2.imread(file) cv2.imshow("orig", img) cv2.waitKey(0) img = cv2.blur(im...