一:环境变量配置 打开我的电脑-单击右键-依次点击---属性---高级系统设置---环境变量,如图所示,在环境变量窗口中用户变量中 新建PATH (opencv地址):\X64\vc14\bin 或者选中系统变量的Path单击编辑,在其中加入 (opencv地址):\X64\vc14\bin路径,注意与已有路径用“;”隔开。两种Path路径添加方法选择一种即可,...
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1. 在CMakeLists.txt中配置 在CMakeLists.txt中指明OpenCV_DIR set(OpenCV_DIR /home/User/opencv/build/) find_package( OpenCV REQUIRED ) 2. 添加系统环境变量 2.1 windows系统 添加环境变量 OpenCV_DIR ,值为能找到OpenCVConfig.cmake或者OpenCVConfig-version.cmake的opencv路径 这样就不用在CMakeLists.txt...
在cmake-gui中,你需要滚动查找或者搜索opencv_dir这个变量。这个变量通常用于指定OpenCV的安装或构建目录。 将opencv_dir变量的值设置为OpenCV的安装或构建目录: 一旦你找到了opencv_dir变量,你需要将其值设置为你的OpenCV安装或构建目录。例如,如果你的OpenCV安装在/usr/local/opencv,你应该将opencv_dir设置为这个路径。
在CMakeLists.txt中使用set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build/x64/vc15/lib") 设置OpenCV目录, 如果根据网络上的文章设置为set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build") 就会报标题中的错误,需要配置成opencv/build/x64/vc15/lib这个目录。 更改后的配置如下: ...
用OpenCV读取图像数据 img_bgr=cv2.imread(image_dir) 失败的原因: 1、路径中不能有中文 2、图像的名字不能有中文 3、绝对路径调用方式,要双反斜杠 image_dir='D:\\Documents\\GitHub\\my_OpenCV\\note_Machine Learning for OpenCV\\data\\longmao.jpg'img_bgr=cv2.imread(image_dir) ...
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make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/cuda_compile.dir/__/dynamicuda/src/cuda/./cuda_compile_generated_matrix_operations.cu.o] 错误 1make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] 错误 2make: *** [all] 错误 2...
错误:modules\core\CMakeFiles\opencv_core.dir\build.make:1506: modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj 将CMake中的 OPENCV/OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS 不打勾
Ubuntu 18.04 使用命令“make -j”编译opencv-3.4.16，遇到错误“c++: internal compiler error: ...