从第2 版起,API 就开始迁移到 C++,现在已经基本迁移完毕,并实现了更一致的接口。第 3 版的一个主要变化是重构了库模块,使部署更加方便。它创建了一个包含最新算法的独立库( contrib 库[1]),其中包含一些基于特定许可协议、需要付费才能使用的算法。这样做的好处是,开发者和研发人员可以在 OpenCV上共享最新的功...
一、来由 公司需求进行多图拼接算法,在opencv提供的Stitcher类当中默认的算子是ORB,我想尝试使用SIFT和SURF算子,经过一番查找发现这两个算子需要opencv的超集库支持——“opencv-contrib”。故对编译这个超集库的流程进行记录,以防以后忘记怎么操作,同时我也会把我编译
在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...
在做特征匹配等图像处理的项目时,需要用到SURF和ORB等特征提取算法,这就需要用到配置xfeatures.hpp头文件以及相应的库。但是这一模块3.0版本以后以opencv_contrib模块独立出来,所以在使用这一模块时,需要对其进行编译。下面介绍OpenCV及其相应的opencv_contrib的编译步骤。 首先进入OpenCV的github网页:OpenCV · GitHub,打...
本文分享内容来自图书《学习OpenCV 4:基于Python的算法实战》,该书刚刚上市,是国内第一本系统讲解OpenCV4各个模块的图书,配套案例深入浅出的讲解。第一章有在各个平台搭建环境的介绍,后面每个章节都有对模块的导读、模块经典算法的案例介绍以及进阶阅读,适合图像处理、计算机视觉领域的初学者以及相关的工程开发人员。目录...
下载特定版本的opencv和opencv_contrib,两者版本要一致。但是由于国内下载GitHub有时候会非常慢,所以可以下载码云上面的库(opencv码云库和opencv_contrib码云库)。 下载CMake(https://cmake.org/download/) 下载并安装 visual studio ,安装时添加使用C++的桌面开发。
第一个黄线位置选择你刚才下载的opencv4.3.0目录,是根目录并不是你下载的文件的某一个子目录。 第二个黄线位置选择你需要构建的目录,建议创建一个空目录。我这里是创建了一个空的build目录来进行存放解决方案。 第三步 在填写完上述两个地址以后,然后点击左下角的configure按钮,会弹出如下的操作框,这里需要选择你...
然而有很多非常实用的功能并没有被集成在基础模块中,而是被放在了opencv_contrib扩展模块中,例如人脸识别、生物视觉、特征点提取等众多非常强大的功能。扩展模块是对基础功能的补充,由于某些算法具有专利保护,无法放在基础模块中,而这部分算法却是学习图像处理常用的算法,例如,大名鼎鼎的有专利保护的SIFT特征点提取算法就...
在Github中,除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外,还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库,功能有:脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等,里面存放的是功能未稳定的代码,如果需要使用这些功能,就需要重新进行编译。 opencv_contrib仓库中包含了绝大多数用户生成的内容,同时也比核心库OpenCV拥有更...
在Ubuntu 18.04下安装OpenCV 4.2.0与opencv_contrib需要经过多个步骤。首先,我们需要更新系统并安装一些必要的依赖项。接下来,我们将从源码编译安装OpenCV和opencv_contrib。在安装过程中,可能会遇到一些错误,本文将提供相应的解决方法。首先,打开终端并更新系统软件包列表: sudo apt-get update 接下来,安装一些必要的依赖...