注意如果转换过程中添加了alpha通道(RGB模型中第四个通道,表示透明度),则其值将设置为相应通道范围的最大值:CV_8U为255,CV_16U为65535,CV_32F为1 表3-1 cvtColor()函数颜色模型转换常用标志参数 为了直观的感受同一张图像在不同颜色空间中的样子,在代码清单3...
此外,将彩色图像转换为灰度图像还可以减少计算量,加快处理速度。 在OpenCV中,可以使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。转换时,OpenCV会应用一定的算法(如加权平均法)来计算每个像素的灰度值。转换后的灰度图像将只包含一个通道的数据,可以显著降低图像的数据量和处理复杂度。 也可以自行采用计算公式:Y=0....
#include <opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain() { Mat img= imread("C:/img/3.jpg"); Mat img32; img.convertTo(img32, CV_32F,1/255.0,0); Mat HSV, HSV32; cvtColor(img, HSV, COLOR_BGR2HSV); cvtColor(img32, HSV32, COLOR_BGR2HSV); Mat...
img0.copyTo(img); cvtColor(img, markerMask, COLOR_BGR2GRAY); cvtColor(markerMask, imgGray, COLOR_GRAY2BGR); markerMask = Scalar::all(0); imshow("image", img); //鼠标事件回调函数 setMouseCallback("image", onMouse, 0); for (;;) { char c = (char)waitKey(0); //ESC键退出 if...
cvtColor(trainImage, trainImage_gray, COLOR_BGR2GRAY); //检测SIFT关键点,提取训练图像描述符 vector<KeyPoint> train_keypoint; Mat trainDescriptor; int minHessian = 80; Ptr<xfeatures2d::SIFT> feature_detector = xfeatures2d::SIFT::create(minHessian); ...
在OpenCV 中,色彩转换可以使用cvtColor函数实现。 C++ 示例 cv::Mat gray_image; cv::cvtColor(image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY); 1. 2. 参考:OpenCV: Color Space Conversions 4. 图像对象的创建与赋值 在OpenCV 中,cv::Mat(C++)用于表示图像。
cvtColor(g_srcImage, g_grayImage,COLOR_BGR2GRAY); g_maskImage=Scalar::all(0);//将mask所有元素设置为0 g_bIsColor=false;//将标识符置为false,表示当前图像不为彩色,而是灰度 } else//若原来为灰度图,便将原来的彩图image0再次拷贝给image,并且将掩膜mask所有元素设置为0 ...
import cv2src = cv2.imread("src.jpg")#高斯滤波src = cv2.GaussianBlur(src, (3, 3), 0)#转为灰度图gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)#Sobel边缘检测，同时计算x和y方向的边缘sobel_grad = cv2.Sobel(gray, -1, 1, 1)cv2.imshow("sobel_grad", sobel_grad)cv2.waitKey(0)cv2....
from matplotlib import pyplot as pltimport cv2imgFile = "img/1.png" # 带有中文的文件路径和文件名img1 = cv2.imread(imgFile, flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)imgRGB = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图片格式转换:BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5)img2 = cv2.cvtColor(img1, cv...
016 RGBYUVGRAY像素格式介绍opencv像素格式转换cvtColor接口讲解是终于找到了!我愿称之为2023年度最佳OpenCV C++向课程!让学计算机视觉的初学者少走99%的弯路,入门到进阶完整版!(人工智能、图像处理、CV)的第16集视频,该合集共计68集,视频收藏或关注UP主,及时了解