这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目录下多出一个install目录,这个就是我们编译得到支...
查看显卡算力网址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 5)第四次点击confige,这次的Configuring done终于OK,然后点击Generate,稍等片刻出现Generating done! 然后点击Open Project,它会启动你的Visual Studio 我把编译需要的cmake的东西文件夹.cache上传上去,供需要的朋友下载。 3.3 Vs编译配置 3.3.1加载 使用vs2...
step1: 进行图1中步骤1、2,添加源码路径以及编译工程的路径 step2: 1)configure(进行图1中步骤3): 2)选择对应的VS以及x64(64位pc),finish 3)勾选BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA 4)赋值 OPENCV_EXTRA_MODLUES_PATH=...
OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以CUDA...
编译CUDA与扩展模块 完成上述操作之后,然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的源代码路径。设置以后,在搜索框中输入CUDA, WITH_CUDABUILD_CUDA_STUBS 1. 上述两个选项打勾之后,再次点击【configure】按钮,完成之后,显示如下: 对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: ...
不使用CUDA及contrib包编译 unzip opencv-4.1.0.zip unzip opencv_contrib-4.1.0.zip cd opencv-4.1.0 mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D WITH_FFMPEG=ON \ -D WITH_GTK=ON \ ...
打开CMake,设置好源码路径与编译输出路径之后,显示如下: 点击【configure】目标,弹出对话框选择如下: 然后点击【Finish】完成config之后,再点击【generate】按钮。 编译CUDA与扩展模块 完成上述操作之后,然后找到OPENCV_EXTRA_MODULE_PATH设置扩展模块的源代码路径。设置以后,在搜索框中输入CUDA, ...
这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目...
OpenCV 编译过程的截图。安装一个预编译版本的OpenCV可能会导致你不能充分利用cuda硬件,而cuda硬件在GPU加速方面是非常强大的。。本文,我们将使用带有 CUDA 和 cuDNN 的预安装环境从源代码构建 OpenCV。1. ...
WSL环境,VS2019,Ubuntu opencv470编译的gpu版本,以及Windows下opencv480cpu和gpu版本的编译结果分享链接:Ubuntu_Opencv470_CUDA.zip,opencv480...等2个文件 提取码:anlp (WSL环境中已经有Opencv470编译结果了) 用户root和jwli的密码都是88888888 其中由于百度网盘限制上传文件大小,所以对Ubuntu的WSL环境包进行了拆...