3.1安装cuda11和cudnn8 因为原来装有cuda10.2和对应的cudnn,有的人说安装cuda11的时候需要卸载cuda10吗,答案是不需要卸载,可以同时存在,最多修改一下环境变量。安装cuda11的方法和cuda10的方法完全一样,包括cudnn,安装完之后记得在cmd命令行测试cuda的版本,如下: 而且cuda10的环境变量没有改变: 3.2安装opencv 1)...
这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成之后,你就会看到再cudabuild目录下多出一个install目录,这个就是我们编译得到支...
4)赋值 OPENCV_EXTRA_MODLUES_PATH={root_path_of_opencv_contrib }/opencv_contrib/modules,接着 configure 5)再勾选CUDA_FAST_PATH(直到这一步才会出现这个变量),再configure 6)等待输出configuring done,且滑动输出内容知道无红色字体出现(error以及w...
error while loading shared libraries: libcurand.so.10.0: cannot open shared这个最后sudo make runtest出现的问题,我们将cuda的lib中的链接库复制到path目录下即可: sudo cp /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/local/lib/libcudart.so.10.0 && sudo ldconfigsudo cp /usr/local/cuda-10.0/l...
OpenCV4.x中关于CUDA加速的内容主要有两个部分,第一部分是之前OpenCV支持的图像处理与对象检测传统算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后开始支持的针对深度学习卷积神经网络模型的CUDA加速。这些内容都在OpenCV的扩展模块中,想要获取这OpenCV CUDA的支持,必须首先编译OpenCV CUDA相关的模块,这里主要是开展模块以CUDA...
WSL环境,VS2019,Ubuntu opencv470编译的gpu版本,以及Windows下opencv480cpu和gpu版本的编译结果分享链接:Ubuntu_Opencv470_CUDA.zip,opencv480...等2个文件 提取码:anlp (WSL环境中已经有Opencv470编译结果了) 用户root和jwli的密码都是88888888 其中由于百度网盘限制上传文件大小,所以对Ubuntu的WSL环境包进行了拆...
我们还将下载 OpenCV 的额外模块 (CMake flag -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH) 存储库。需要这些模块才能将 CUDA 功能与 OpenCV 一起使用。 ＄ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 2.确定CUDA架构版本 CMake 需要 CUDA_ARCH_BIN 设置一个标志才能使用正确的 CUDA 架构编译二进制文件。如果...
OpenCV从2.x的版本开始支持CUDA功能,可把程序速度提升到30～100倍,是OpenCV程序速度提升的利器。苦于OpenCV CUDA编程官方的资料太少,很多OpenCV开发者难以系统学习OpenCV CUDA相关的知识,掌握这门技能。作为一个OpenCV资深开发者与用户,自己感觉有责任做好这块知识的分享,之前写过两篇关于OpenCV CUDA的文章: ...
CUDA软件安装与配置 01 首先确保你有英伟达的独立显卡(GPU),然后请到英伟达官方网站,在线检查与下载最新的显卡驱动版本。地址如下: https://www.geforce.cn/drivers 安装/更新好驱动之后,就可以下载对应版本的CUDA工具包,下载地址如下: https://developer.nvidia.com/c...
检查自己安装的gcc、cmake的版本是否太低。 2. 按下面链接安装cuda和cudnn; https://blog.csdn.net/sss_369/article/details/94591280 https://blog.csdn.net/sss_369/article/details/94592268 安装和Nvidia驱动相匹配的cuda和cudnn 3. 安装cmake: