现在我们知道了如何将BGR图像转换成HSV,我们可以使用它来提取一个有颜色的对象。在HSV中比在BGR颜色空间中更容易表示颜色。在我们的应用程序中,我们将尝试提取一个蓝色的对象。方法如下: - 取视频的每一帧 - 转换从BGR到HSV颜色空间 - 我们对HSV图像设置蓝色范围的阈值 - 现在单独提取蓝色对象,我们可以对图像做任何我们想做的事情。下面是详细注释
OpenCV (开源计算机视觉)是一个包含数百种计算机视觉算法的开源库。 尽管OpenCV是用C ++编写的,但由于有opencv软件包,我们可以在Node.js应用程序中使用它。 在OpenCV中实现的算法中有Viola-Jones对象检测框架 ,该框架用于检测图像中的特征。 人脸检测只是特征(对象)检测的一个子集,但是该算法专门针对在检测人脸方面涉...
opencv4 拉流 opencv4教程 OpenCV 中文官方文档:http://woshicver.com/ 图像基本操作: 访问像素值并修改它们 访问图像属性 设置感兴趣区域(ROI) 分割和合并图像 图像运算主要有:图像加法和图像融合 实现效果:涂红一块区域;复制一块区域;仅显示蓝色通道;将红色通道置0 import numpy as np import cv2 as cv #...
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