关键步骤: OpenCV的源码中的CMAKE文件默认编译动态库,默认勾选BUILD_SHARED_LIBS选项,编译静态库时只需要取消该选项即可,这也是编译静态库和动态库的在设置上唯一差别。 (后续我使用的是动态库,故仍勾选了该选项;其中缺少某个CMake文件时,打开对应网址并直接保存CTRL+S(不是将网页内容保存),会自动保存成CMake文件...
5、第二次configue和generate没有问题,只要不飘红就是OK 6、open project,使用批方法进行编译。时间原因,我就先编一个debug。 成功 7、针对网友的提问,特别要注意这个error 我们在做cmake的过程中,很多时候需要学会看错误回显。这里的关键字就是 “compiler doesn't support baseline optimization flags”简单搜索,...
2. 以管理员权限打开CMake软件,设置相关编译参数 A.在这里需要配置好opencv的源代码路径以及编译文件夹,点击Configure即可触发配置,第一次配置需要输入编译器类型以及Makefile类型: B.由于我们使用的是MinGW的编译方式,需要生成的是MinGW Makefile,编译器由我们自己来指定-->Next: C.点击Next之后,就需要我们选择C编译...
这时打开D:/build路径中的CMakeDownloadLog.txt文件 根据里面的提示信息,看看哪些下载链接有问题,单独拿出来下载。同时看一下下载后需要需要以什么文件名存放在何处。随后,下载、重命名、复制粘贴到相应位置 6. 完成后再次点击Configure 如果没有红色错误信息了,说明OK了,如果有说明上一步操作有遗漏,按照上一步操作...
6 下载依赖# 如果是缺少某个依赖文件,编译过程也不会出错,但是在使用 opencv 函数的时候就是提示错误,只能删了重新编译(即重走 cmake -> make ->make install),非常的坑,所以一定要先下载依赖文件。 必须要安装的依赖,通过命令安装: sudo apt-getinstallbuild-essentialgit libgtk2.0-dev pkg-configlibavcodec-...
CMake Python 3.9.6 OpenCV库及额外库的下载 查看所有链接标记安装 brew reinstall pkg-config 2、编译环境 Max min Intel芯片 3 GHz 双核Intel Core i7 macOS Monterey 12.1 Python 3.9.6, keras依赖Python的版本:3.6–3.9 tensorflow-2.6.0依赖Python的版本:3.6-3.9 ...
1. 首先从官网https://opencv.org/releases.html源码和https://github.com/opencv/opencv_contrib/releasescontrib库下来,两个版本一定要一致 2. 然后解压,将解压,在解压后的opencv-4.0.0文件里新建一个build空文件夹,打开终端输入 : cmake-gui,选定源码位置和BUILD 的位置,先点击generate, 设置编译选项,contrib ...
6.cmake编译代码的软件 由于官网下载过慢,可直接在百度云下载 二、安装 nvidia驱动安装, cuCNN安装 opencv编译 图1 cmake编译步骤 step1: 进行图1中步骤1、2,添加源码路径以及编译工程的路径 step2: 1)configure(进行图1中步骤3): ...
使用 CMake 3.7.0 版本，在安装过程中选择与 Visual Studio 版本相匹配的编译器，为防止出现编译错误，建议使用与作者相同的版本，即 Visual Studio 2015，同时确保选择创建64位 OpenCV 的配置。在 Ubuntu 系统中，安装过程相对简洁。在终端中修改 code snippet 1-6 中的 cmake 命令，加入扩展安装包...
OpenCV的构建系统使用CMake来配置系统并使用Visual Studio进行编译。 在做其他事情之前,首先来安装Python。访问https://www.python.org/getit/下载并运行Python 3.8安装程序。尽管OpenCV也可以使用32位的Python,但是你可能想要64位的Python安装程序。 一旦安装了Python,就可以使用pip安装NumPy和SciPy了。打开命令提示符,...